ترجمه مقاله طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۷,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل

عنوان انگلیسی

Transit network design by Bee Colony Optimization

صفحات مقاله فارسی

25

صفحات مقاله انگلیسی

11

سال انتشار

2013

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6526

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی عمران

گرایش های مرتبط با این مقاله

برنامه ریزی حمل و نقل و مهندسی راه و ترابری

مجله

سیستم های خبره با کاربردهای آن - Expert Systems with Applications

دانشگاه

دانشکده حمل و نقل و مهندسی ترافیک، دانشگاه بلگراد، صربستان

کلمات کلیدی

طراحی شبکه ترانزیت، بهینه سازی کلونی زنبورعسل (BCO)، هوش گروهی یا جمعی

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. مروری بر ادبیات
3. صورت مسئله
4. راه حل پیشنهادی برای مسئله
5. شیوه BCO برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت
1. 5 تولید راه حل اولیه
2. 5 تغییر راه حل
1. 2. 5 تغییر راه حل توسط زنبورهای عسل نوع 1
2. 2. 5 تغییر راه حل توسط زنبورهای عسل نوع 2
3. 5 مکانیزم مقایسه راه حل های جزئی زنبورهای عسل
4. 5 فرایند استخدام و نیروی تازه گرفتن
6. ارزیابی آزمایشی
7. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The transit network design problem is one of the most significant problems faced by transit operators and city authorities in the world. This transportation planning problem belongs to the class of difficult combinatorial optimization problem, whose optimal solution is difficult to discover. The paper develops a Swarm Intelligence (SI) based model for the transit network design problem. When designing the transit network, we try to maximize the number of satisfied passengers, to minimize the total number of transfers, and to minimize the total travel time of all served passengers. Our approach to the transit network design problem is based on the Bee Colony Optimization (BCO) metaheuristics. The BCO algorithm is a stochastic, random-search technique that belongs to the class of population-based algorithms. This technique uses a similarity among the way in which bees in nature look for food, and the way in which optimization algorithms search for an optimum of a combinatorial optimization problem. The numerical experiments are performed on known benchmark problems. We clearly show that our approach, based on the BCO algorithm, is competitive with other approaches in the literature, and it can generate highquality solutions.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
مسئله طراحی شبکه ترانزیت یکی از مهم ترین مسائل اپراتورهای ترانزیت و مسئولین شهری در جهان به حساب می آید. این مسئله برنامه ریزی حمل و نقل به کلاس مسئله بهینه سازی ترکیبی سخت و دشواری تعلق دارد که کشف راه حل بهینه برای آن سخت می باشد. این مقاله، مدل مبتنی بر هوش گروهی یا جمعی (SI) برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت توسعه می دهد. در هنگام طراحی شبکه ترانزیت، سعی می کنیم تعداد مسافرین راضی را به حداکثر رسانده، تعداد کل انتقال ها را به حداقل رسانده و زمان سفر کل مسافرین را به حداقل برسانیم. شیوه پیشنهادی برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت بر مبنای الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی کلونی زنبور عسل (BCO) می باشد. الگوریتم BCO، یک تکنیک جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتم های مبتنی بر جمعیت تعلق دارد. این تکنیک از تشابه میان شیوه جستجوی غذا از سوی زنبورهای عسل در طبیعت و شیوه جستجوی یک حد بهینه از سوی الگوریتم های بهینه سازی برای مسئله بهینه سازی ترکیبی استفاده می نماید. آزمایشات عددی روی مسائل محک معروف و شناخته شده انجام می شود. در اینجا به وضوح نشان می دهیم که شیوه پیشنهادی، براساس الگوریتم BCO، با سایر شیوه های معرفی شده در ادبیات پژوهشی رقابت کرده و می تواند راه حل هایی با کیفیت بالا حاصل نماید.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی عمران