ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
We propose a new family of perfect reconstruction, non-redundant, and multiresolution geometrical image transforms using the wavelet transform in conjunction with modified versions of directional filter banks (DFB). In the proposed versions of DFB, we use either horizontal or vertical directional decomposition. Taking advantage of the wavelet transform that has efficient nonlinear approximation property, we add the important feature of directionality by applying the modified and regular DFB to the subbands of a few finest wavelet levels. This way we can eliminate a major portion of the artifacts usually introduced when DFB are used. The proposed Hybrid Wavelets and DFB (HWD) transform family provides visual and PSNR improvements over the wavelet and contourlet transforms.
ما یک خانواده جدید از بازسازی تبدیل تصویر هندسی کامل، غیر زائد و مولتی رزولوشن را با استفاده از تبدیل موجک در عطف به نسخه های اصلاح شده بانک های فیلتر جهت دار (DFB) را ارائه میدهیم. در نسخه های ارائه شده DFB ،ما یا از تجزیه های جهتدار افقی یا عمودی استفاده میکنیم.با بهره بردن از تبدیل موجک که دارای ویژگی تقریبی غیر خطی کارامد است،ما ویژگی مهم جهت پذیری را با بکارگیری DFB اصلاح شده و منظم به زیر باندهای ریزترین سطوح موجک معدودی اضافه میکنیم. از این طریق ما میتوانیم یک بخش مهم از مصنوعاتی را از بین ببریم که معمولا در زمان استفاده از DFB معرفی میشوند. موجک ها هیبریدی ارائه شده و خانواده تبدیل DFB (HWD) بهبودهای بصری و PSNR را بر روی تبدیل های موجک و کنتور لت را ارائه میدهد.