ترجمه مقاله پیکربندی مجدد آرایه خورشیدی PV تحت شرایط سایه با الگوریتم ژنتیک - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۳,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

پیکربندی مجدد آرایه خورشیدی PV تحت شرایط سایه برای بدست آوردن حداکثر توان با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی

Solar PV array reconfiguration under partial shading conditions for maximum power extraction using genetic algorithm

صفحات مقاله فارسی

18

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2015

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5971

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی انرژی و مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی الکترونیک، تولید، انتقال و توزیع، مکاترونیک و فناوری های انرژی

مجله

مروری برانرژی های تجدید پذیر و پایدار

دانشگاه

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه VIT، هند

کلمات کلیدی

پیکربندی مجدد آرایه، سایه جزئی، الگوریتم ژنتیک،TCT

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
تشریح سیستم
آرایه PV با آرایش TCT
آرایه PV با آرایش Su Do Ku
تکنیک پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
نتایج و بحث
آنالیز مقایسه‌ای
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The contribution of renewable energy to the field of energy markets has been substantial over the last few years. A large number of PV array installations show the increasing contribution of solar energy to the renewable energy. Partial shading of the PV arrays is one of the most discussed and worked upon concept for the simple reasons that it decreases the power output of the PV array installations and exhibits multiple peaks in the I–V characteristics. As a result, the modules have to be reconfigured to get the maximum power output. This papers presents an optimization based approach for Total cross tied (TCT) connected modules in a PV array. The physical locations of the modules remain unchanged while the electrical connections are altered. The genetic algorithm (GA) as an optimization tool, gives the connection matrix for the new electrical interconnection which fetches the maximum power output from the PV array. This is done to obtain uniform dispersion of shadow throughout the panel.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

سهم انرژی تجدید پذیر در زمینه تجارت انرژی در سال‌های اخیر مهم و قابل توجه شده است. تعداد زیاد تاسیسات آرایه PV، افزایش سهم انرژی خورشیدی را در انرژی‌های تجدید پذیر نشان می‌دهد. سایه جزئی در آرایه‌های PV یکی از بیشترین مواردی است که بر روی آن بحث شده است و بر روی مفهوم کلی برای دلایل ساده آن که توان خروجی تاسیسات آرایه PV را کاهش می‌دهد و چندین پیک در مشخصه I-V نشان می‌دهد، کار شده است. بر طبق یک نتیجه، ماژول‌ها برای بدست آوردن حداکثر توان خروجی باید آرایش مجدد داشته باشند. این مقاله یک روش بر اساس بهینه‌سازی برای اتصال TCT ماژول‌ها در یک آرایه PV ارائه می‌کند. محل‌های فیزیکی ماژول‌ها تا زمانی که اتصالات الکتریکی تغییر پیدا کند، بدون تغییر می‌ماند. الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان یک ابزار بهینه‌سازی ماتریس اتصال را برای اتصال داخلی الکتریکی جدید که توان ماکزیمم خروجی از آرایه PV بدست می‌آورد، می‌دهد. این برای بدست آوردن پراکندگی یکسان سایه در سراسر پنل است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی انرژی