ترجمه مقاله روش تنظیم سطح با روش خوشه‌ بندی فازی و شبکه بولتزمن - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۳۹,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

روش سریع و دشوار تنظیم سطح برای بخش ‌بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه‌ بندی فازی و شبکه بولتزمن

عنوان انگلیسی

A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method

صفحات مقاله فارسی

23

صفحات مقاله انگلیسی

11

سال انتشار

2013

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5266

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، برنامه نویسی

مجله

نتیجه ها و یافته ها در حوزه سیستم MAN

دانشگاه

آزمایشگاه کلیدی خدمات شبکه های یکپارچه، دانشگاه Xidian، چین

کلمات کلیدی

C-meanهای فازی (FCM)، بخش‌بندی تصویر، ناهمگنی شدت، روش شبکۀ بولتزمن (LBM)، معادلۀ تنظیم سطح (LSE)، معادلۀ دیفرانسیلی با مشتقات جزئی (PDE)

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- پس‌زمینه
الف) LSM
ب) LBM
3- روش پیشنهادی
الف) طراحی تابع انرژی
ب) LSE
ج) حل‌کنندۀ شبکۀ بولتزمن برای LSE
د) اجرا
4- آزمایش‌ها و تحلیل
الف) مقایسه برحسب کارآیی و دقت
ب) مقایسه برحسب سرعت و کارآیی
ج) ارزیابی نظارتی روش پیشنهادی
5- نتیجه‌گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In the last decades, due to the development of the parallel programming, the lattice Boltzmann method (LBM) has attracted much attention as a fast alternative approach for solving partial differential equations. In this paper, we first designed an energy functional based on the fuzzy c-means objective function which incorporates the bias field that accounts for the intensity inhomogeneity of the real-world image. Using the gradient descent method, we obtained the corresponding level set equation from which we deduce a fuzzy external force for the LBM solver based on the model by Zhao. The method is fast, robust against noise, independent to the position of the initial contour, effective in the presence of intensity inhomogeneity, highly parallelizable and can detect objects with or without edges. Experiments on medical and real-world images demonstrate the performance of the proposed method in terms of speed and efficiency.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

در دهه‌های اخیر، به منظور توسعۀ برنامه‌نویسی موازی، روش شبکۀ بولتزمن (LBM) توجه بسیاری را به عنوان رویکرد جایگزین برای حل معادلۀ دیفرانسیلی با مشتقات جزئی (PDE) به خود جلب کرده است. در این مقاله، ابتدا تابع کاربردی انرژی مبتنی بر تابع هدف فازی C-means را طراحی می‌کنیم که زمینۀ غیرتصادفی را در نظر گرفته که در آن به شناخت ناهمگنی شدت تصویر جهان واقعی پرداخته است. با استفاده از روش گرادیان نزولی، معادلۀ تنظیم سطح متناظر را به دست آوردیم که در آن نیروی خارجی فازی را در مورد حل‌کنندۀ LBM مبتنی بر مدل ژائو برداشت می‌کنیم. این روش سریع، مقاوم در برابر صدا و مستقل از موقعیت کانتور اولیه محسوب می‌شود و با وجود ناهمگنی شدت، به شدت قابل همگونی است و می‌تواند اشیاء دارای کناره یا بدون آن را تشخیص دهد. تجربیات پزشکی و تصاویر دنیای واقعی حاکی از عملکرد روش پیشنهادی برحسب سرعت و کارآیی است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر