ترجمه مقاله بازنگری الگوریتم های قطعه بندی رگ شبکیه ای

ترجمه مقاله بازنگری الگوریتم های قطعه بندی رگ شبکیه ای
قیمت خرید این محصول
۲۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
بازنگری الگوریتم های قطعه بندی رگ شبکیه ای
عنوان انگلیسی
A Review of Algorithms for Retinal Vessel Segmentation
صفحات مقاله فارسی
7
صفحات مقاله انگلیسی
5
سال انتشار
2014
نشریه
Lajc.epn
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
7171
رشته های مرتبط با این مقاله
سایبرنتیک پزشکی و پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله
چشم پزشکی، بینایی سنجی یا اپتومتری
مجله
مجله محاسباتی LAJC آمریکای لاتین - LATIN AMERICAN JOURNAL OF COMPUTING LAJC
دانشگاه
گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ملی پلی تکنیک، اکوادور
کلمات کلیدی
فوندوس، تحلیل فوندوس، تحلیل تصویر، موفولوژی، قطعه بندی رگ های شبکیه ای، بیماری شبکیه ای، کشف رگ
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1 – مقدمه
2- الگوریتم های قطعه بندی
3- بحث و گفتگو
5- نتیجه گیری ها
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

This paper presents a review of algorithms for extracting blood vessels network from retinal images. Since retina is a complex and delicate ocular structure, a huge effort in computer vision is devoted to study blood vessels network for helping the diagnosis of pathologies like diabetic retinopathy, hypertension retinopathy, retinopathy of prematurity or glaucoma. To carry out this process many works for normal and abnormal images have been proposed recently. These methods include combinations of algorithms like Gaussian and Gabor filters, histogram equalization, clustering, binarization, motion contrast, matched filters, combined corner/edge detectors, multiscale line operators, neural networks, ants, genetic algorithms, morphological operators. To apply these algorithms preprocessing tasks are needed. Most of these algorithms have been tested on publicly retinal databases. We have include a table summarizing algorithms and results of their assessment.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

مقاله حاضر به ارایه بازنگری الگوریتم هایی برای استخراج  شبکه رگ های خونی از تصاویر شبکیه ای می پردازد . چون شبکیه پیچیده و با ساختار چشمی حساس می باشد ، تلاش زیادی به چشم انداز کامپیوتری تخصیص می یابد تا شبکه رگ های خونی را برای کمک به تشخیص پاتولوزیست ها شبیه بیماری شبکیه  دیاتبتی ، بیماری شبکیه ای فشار خون بالا ، بیماری شبکیه ای  زود رسی کودک و آب سیاه بررسی می کنند . اخیرا  بعضی کار ها برای تصاویر عادی و غیر عادی برای انجام این فرآیند پیشنهاد شده اند . این روند ها عبارتند از ترکیب هایی از ذالگوریتم هایی شبیه فیلتر های گوسی و گابور ، برابر سازی هیستوگرام ، خوشه بندی ، دوتایی سازی ، مقایسه حرکت ، فیلترهای جفتی ، آشکار ساز های گوشه ترکیبی / لبه ، اپراتور های خط مقیاس چند تایی ، شبکه های عصبی ، مورچه ها ، الگوریتم های ژنتیکی ، اپراتور های مورفولوژیکی . وظایف پردازش برای اعمال این الگوریتم ها مورد نیاز می باشند . اکثر این الگوریتم ها در پایگاه داده های شبکیه ای به طور عمومی تست شده اند . ما جدول خلاصه کننده الگوریتم ها و نتایج براورد اشان را منظور می کنیم .


بدون دیدگاه