تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله پیشرفت های اخیر در زمینه شناسایی آسیب سازه ها با استفاده از داده کاوی – نشریه SciELO

عنوان فارسی: پیشرفت های اخیر در زمینه شناسایی آسیب سازه ها با استفاده از داده کاوی
عنوان انگلیسی: Recent Developments in Damage Identification of Structures Using Data Mining
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 29 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 29 (7 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2017 نشریه : SciELO
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI پایگاه : اسکوپوس
نوع ارائه مقاله : ژورنال ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 1.336 در سال 2018
شاخص H_index مجله : 24 در سال 2019 شاخص SJR مجله : 0.474 در سال 2018
شناسه ISSN مجله : 1679-7817 شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q2 در سال 2018
کد محصول : 10247 وضعیت مقاله : ترجمه شده و آماده دانلود
محتوای فایل : zip حجم فایل : 6.89Mb
رشته و گرایشهای مرتبط با این مقاله: مهندسی عمران، سازه، مدیریت ساخت
مجله: مجله آمریکای لاتین جامدات و ساختارهای - Latin American Journal of Solids and Structures
دانشگاه: گروه مهندسی عمران، دانشگاه مالایا، کوالالامپور، مالزی
کلمات کلیدی: شناسایی آسیب سازه‌ای، تکنیک داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، تحلیل مؤلفه های اصلی
کلمات کلیدی انگلیسی: Structural damage detection - data mining technique - artificial neural network - genetic algorithm - principal component analysis
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ضمیمه: ندارد
بیس: نیست☓
مدل مفهومی: ندارد☓
پرسشنامه: ندارد☓
متغیر: ندارد☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1590/1679-78254378
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 مقدمه

2 داده‌کاوی (DM)

3 داده‌کاوی مبتنی بر رده‌بندی و پیش‌بینی در شناسایی آسیب سازه‌ای

۳.۱ شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

۳.۲ تکنیک منطق فازی

۳.۳ رده‌بندی

۳.۴ ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

۳.۵ تحلیل رگرسیون

۳.۶ تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)

۳.۷ تحلیل بیزی

۳.۸ دسته‌بندی

۳.۹ درخت تصمیم

4 داده‌کاوی مبتنی بر بهینه‌سازی در شناسایی آسیب سازه‌ای

۴.۱ الگوریتم‌های ژنتیک (GA)

۴.۲ بهینه‌سازی دسته ذرات (PSO)

۴.۳ بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (ACO)

5 نتایج و تشریح مطالب

۵.۱ مقایسه کاربردهای تکنیک‌های داده کاوی در نظارت بر سلامت سازه‌ها

۵.۲ قابلیت‌ها و محدودیت‌ها

6 نتیجه‌گیری

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

Civil structures are usually prone to damage during their service life and it leads them to loss their serviceability and safety. Thus, damage assessment can guarantee the integrity of structures. As a result, a structural damage detection approach including two main components, a set of accelerometers to record the response data and a data mining (DM) procedure, is widely used to extract the information on the structural health condition. In the last decades, DM has provided numerous solutions to structural health monitoring (SHM) problems as an all-inclusive technique due to its powerful computational ability. This paper presents the first attempt to illustrate the data mining techniques (DMTs) applications in SHM through an intensive review of those articles dealing with the use of DMTs aimed for classification-, prediction- and optimization-based data mining methods. According to this categorization, applications of DMTs with respect to SHM research area are classified and it is concluded that, applications of DMTs in the SHM domain have increasingly been implemented, in the last decade and the most popular techniques in the area were artificial neural network (ANN), principal component analysis (PCA) and genetic algorithm (GA), respectively.

نمونه متن ترجمه

چکیده

معمولاً سازه‌های عمرانی طی عمر بهره‌برداری‌شان به آسیب حساس‌اند و این امر منجر به از بین رفتن قابلیت بهره‌برداری و ایمنی‌شان می‌شود. بنابراین، یکپارچگی سازه‌ها را می‌توان با ارزیابی آسیب تضمین کرد. در نتیجه، روش شناسایی آسیب سازه‌ای که شامل دو جزء است، یعنی مجموعه‌ای از شتاب‌سنج‌ها برای ثبت داده‌های پاسخ سازه‌ای و شیوه داده‌کاوی (DM)، در استخراج اطلاعات سلامت سازه کاربرد وسیعی دارد. در چند دهه اخیر، شیوه داده‌کاوی به جهت قابلیت محاسباتی بالای‌اش به عنوان تکنیکی جامع راهکارهای بسیاری را برای مسائل نظارت بر سلامت سازه (SHM) فراهم کرده است. این مقاله با مروری گسترده بر مقالات مرتبط با کاربرد تکنیک‌های داده‌کاوی (DMT) مورد هدف در روش‌های داده‌کاوی مبتنی بر رده‌بندی، پیش‌بینی و بهینه‌سازی، اولین تلاشی را که برای تشریح کاربرد این تکنیک‌ها در SHM صورت گرفت معرفی می‌کند. براساس این رده‌بندی، کاربردهای تکنیک‌های داده‌کاوی در زمینه تحقیقاتی SHM رده‌بندی می‌شوند و نتیجه می‌گیریم که در دهه گذشته، کاربردهای‌شان در حوزه SHM با روندی روزافزون به مرحله پیاده‌سازی رسیده است، و مشهورترین تکنیک‌ها در این زمینه به‌ترتیب شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و الگوریتم ژنتیک (GA) بوده‌اند.