ترجمه مقاله روش های بهینه برآورد ظرفیت و مکان سنجی تولید پراکنده در سیستم های توزیع - نشریه الزویر

ترجمه مقاله روش های بهینه برآورد ظرفیت و مکان سنجی تولید پراکنده در سیستم های توزیع - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
روش های بهینه برآورد ظرفیت و مکان سنجی تولید پراکنده در سیستم های توزیع: مرور
عنوان انگلیسی
Optimal sizing and siting techniques for distributed generation in distribution systems: A review
صفحات مقاله فارسی
52
صفحات مقاله انگلیسی
20
سال انتشار
2016
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
8093
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله
تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک و سیستم های قدرت
مجله
بررسی انرژی پایدار و تجدیدپذیر - Renewable and Sustainable Energy Reviews
دانشگاه
مرکز انرژی هیدرولیکی، هند
کلمات کلیدی
تولید پراکنده، سیستم توزیع، برآورد ظرفیت و مکان‌سنجی بهینه
فهرست مطالب
چکیده
1- مقدمه
2- تولید پراکنده
2-1- اهمیت برآورد ظرفیت و مکان‌سنجی بهینه DG
2-2- تاثیرات DG
2-2-1- تاثیرات زیست‌محیطی DG
2-2-2- تاثیرات اقتصادی DG
2-2-3- تاثیرات فنی DG
3) تلفات توان فعال و واکنشی
2-3- اهداف مسئله
2-3-1- تابع هدف
2-3-2- محدودیت‌ها
2-3-3- شاخص‌های مورد نیاز
2-4- الگوریتم تعمیم یافته برای برآورد ظرفیت و مکان‌یابی DG
3- مرورهایی جامع بر برآورد ظرفیت و مکان‌یابی DG بر اساس دیدگاه‌های مختلف
3-1- تکنیک بهینه برآورد ظرفیت و مکان‌یابی DG ها و مزایا و معایب آنها
4- روش‌هایی برای برآورد ظرفیت و مکان‌یابی بهینه DG در سیستم توزیع
4-1- تکنیک‌های تحلیلی
4-1-1- آنالیز بر پایه مقدار ویژه (EVA)
4-1-2- روش شاخص (IMA)
4-1-3- روش بر پایه حساسیت (SBM)
4-1-4- روش تخمین نقطه (PEM)
4-2- تکنیک بهینه‌سازی کلاسیک
4-2-1- برنامه‌نویسی خطی (LP)
4-2-2- برنامه‌نویسی غیر خطی مرکب (MINLP)
4-2-3- برنامه‌نویسی دینامیک (DP)
4-2-4- برنامه‌نویسی مرتبه دوم ترتیبی (SQP)
4-2-5- بهینه‌سازی ترتیبی (OO)
4-2-6- پخش بار بهینه (OPF)
4-2-7- پخش بار پیوسته (CPF)
4-3- تکنیک‌های هوشمند (فوق ابتکاری) مصنوعی
4-3-1- منطق فازی (FL)
4-3-2- الگوریتم ژنتیک (GA)
4-3-3- بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO)
4-3-4- جستجوی بی سلطه GA-II (NSGA-II)
4-3-5- الگوریتم شبیه‌سازی رشد کارخانه (دستگاه)
4-3-6- الگوریتم جستجوی لانه مورچگان (ACS)
4-3-7- الگوریتم کندو زنبور عسل مصنوعی (ABC)
4-4- تکنیک‌های متفرقه
4-4-1- الگوریتم بلمان زاده (BZA)
4-4-2- الگوریتم کات ست مارکوف رمزی (EMCS)
4-4-3- شبیه‌سازی مونته کارلو (MCS)
4-4-4- رهیافت بر پایه خوشه‌بندی
4-4-5- الگوریتم جستجوی ممنوع (TS)
4-4-6- الگوریتم خفاش (BA)
4-4-7- الگوریتم بهینه‌سازی انفجار بزرگ صدای بلند (Big Bang Big Crunch) (BB-BC)
4-4-8- الگوریتم نیروی حیوانی (بی‌رحم) (BF)
4-4-9- الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی Backtracking
4-4-10- الگوریتم بهینه‎‌سازی مبتنی بر آموزش یادگیری اصلاح شده (MTLBO)
4-5- دیگر الگوریتم‌های امیدبخش جهت استفاده در آینده
4-5-1- الگوریتم جهش قورباغه آشفته (SFLA)
4-5-2- الگوریتم رقابتی امپریالیست
4-5-3- الگوریتم آبکاری تحریک شده (SA)
4-5-4- الگوریتم بهینه‌سازی کاوش باکتری (BFOA)
4-5-5- الگوریتم قطره آب هوشمند (IWDA)
4-5-6- روش جستجوی کوکو (CS)
4-5-7- الگوریتم بهینه‌سازی علف هرز مهاجم (IWO)
4-6- مقایسه و نقاط ضعف تکنیک‌های بهینه‌سازی تحلیلی و هوشمند
4-6-1- تکامل تکنیک‌های بهینه‌سازی هوشمند
5- جمع‌بندی
6- پیشنهادات
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

To extract the maximum potential advantages in light of environmental, economical and technical aspects, the optimum installation and sizing of Distributed Generation (DG) in distribution network has always been challenging for utilities as well as customers. The installation of DG would be of maximum benefit where setting up of central power generating units are not practical, or in remote and small areas where the installation of transmission lines or availability of unused land is out of question. The objective of optimal installation of DG in distribution system is to achieve proper operation of distribution networks with minimization of the system losses, improvement of the voltage profile, enhanced system reliability, stability and loadability etc. In this respect analytical (classical) methods, although wellmatched for small systems, perform adversely for large and complex objective functions. Unlike the analytical (classical) methods, the intelligent techniques for optimal sizing and siting of DGs are speedy, possess good convergence characteristics, and are well suited for large and complex systems. However, to find a global optimal solution of complex multi-objective problems, a hybrid of two or more metaheuristic optimization techniques give more effective and reliable solution. This paper presents the fundamentals of DG and DG technologies review the classical and heuristic approaches for optimal sizing and placement of DG units in distribution networks and study their impacts on utilities and customers. An attempt has also been made to compare the analytical (classical) and meta-heuristic techniques for optimal sizing and siting of DG in distribution networks. The present study can contribute meaningful knowledge and assist as a reference for investigators and utility engineers on issues to be considered for optimal sizing and siting of DG units in distribution systems.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
نصب و برآورد ظرفیت بهینه تولید پراکنده (DG) در شبکه توزیع به منظور بهره‌وری از بیشترین مزایای موجود (بالقوه) از دیدگاه‌های زیست‌محیطی، اقتصادی و فنی همواره برای تاسیسات و مصرف‌کنندگان چالش برانگیز بوده است. نصب DG در جایی که راه‌اندازی واحدهای تولید برق مرکزی امکان‌پذیر نبوده یا در مناطق کوچک و دور دست که نصب خطوط انتقال یا دسترسی به زمین بدون استفاده میسر نباشد بسیار سودمند خواهد بود. هدف از نصب بهینه DG در سیستم توزیع، دستیابی به عملکرد مطلوب شبکه‌های توزیع همراه با به حداقل رساندن تلفات سیستم، بهبود پروفایل ولتاژ، ارتقای قابلیت اطمینان سیستم، پایداری و قابلیت بارگذاری و ... می‌باشد. در این راستا روش‌های تحلیلی (کلاسیک)، هرچند مناسب برای سیستم‌های کوچک، برای توابع هدف بزرگ و پیچیده نامناسب خواهند بود. بر خلاف روش‌های تحلیلی (کلاسیک)، تکنیک‌های هوشمند برای برآورد بهینه ظرفیت و مکان DG ها دارای سرعت و مشخصات همگرایی مناسبی بوده و برای سیستم‌های بزرگ و پیچیده نیز به خوبی قابل استفاده می‌باشد. اگرچه، جهت یافتن یک راه‌حل بهینه جامع برای مسائل چند هدفه (دارای چند هدف) پیچیده، ترکیبی از دو یا چند روش بهینه‌سازی فوق ابتکاری راه‌حلی موثرتر و قابل اعتمادتر را به ارمغان خواهد آورد. این مقاله مبانی DG و تکنولوژی‌های DG را ارائه و رهیافت‌های کلاسیک و ابتکاری برآورد ظرفیت و مکان‌سنجی بهینه واحدهای DG در شبکه‌های توزیع را مرور نموده و تاثیر آنها را بر روی تاسیسات و مصرف‌کنندگان تحت بررسی قرار می‌دهد.
همچنین در این راستا مقایسه‌ای بین روش‌های تحلیلی (کلاسیک) و فوق ابتکاری برای برآورد ظرفیت و مکان‌سنجی بهینه DG در شبکه‌های توزیع صورت گرفته است.
مقاله پیشرو دانش با ارزشی را به اشتراک می‌گذارد و به عنوان مرجعی سودمند برای بازرسان و مهندسان تاسیسات در زمینه مسائل حائز اهمیت در برآورد ظرفیت و مکان‌سنجی واحدهای DG در سیستم‌های توزیع خواهد بود.

بدون دیدگاه