ترجمه مقاله سامانه های بدون SQL برای مدیریت داده های بزرگ - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

سامانه های بدون (SQL (NoSQL برای مدیریت داده های بزرگ

عنوان انگلیسی

NoSQL Systems for Big Data Management

صفحات مقاله فارسی

27

صفحات مقاله انگلیسی

8

سال انتشار

2014

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7162

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار

مجله

کنگره جهانی خدمات - World Congress on Services

دانشگاه

بخش Weisburg علوم کامپیوتر، دانشگاه مارشال، هانتینگتون، ایالات متحده آمریکا

کلمات کلیدی

مدل های داده، NoSQL، New SQL، داده بزرگ، پایگاه داده های نموداری، پایگاه داده های سندی، پایگاه داده های XML محلی

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

خلاصه
II: ویژگی های اصلی سامانه های NoSQL
A. مشخصات داده بزرگ
B. مدل های داده انعطاف پذیر
C. پایداری مشروط
D. به روز رسانی سابقه (رکورد) جزیی
F. پردازش MapReduce بهینه شده
C. پشتیبانی محلی از نسخه برداری (ایجاد نسخه)
H. زبان های پرس و جو جدید
I. مقیاس پذیری افقی
III. مفاهیم NoSQL
A. معماری اشتراکی- هیچ چیز
B. درخت های Hash و hashing پایدار
C. REST API، Protobuf و Apache Thrift
D. JSON و BSON
E. ویژگی های BASE
F. حداقل رسانی جابجایی داده با استفاده از MapReduce
G. کلاک های برداری
H. خانواده ستونی و فضا های کلیدی (keyspaces)
I. فایل های نگاشته شده حافظه ای
J. نظریه CAP
IV. پایگاه داده های کلید- مقدار
V. پایگاه داده های جدول- نوع / ستونی
VI. پایگاه داده های نموداری
VII. پایگاه داده های سندی
VIII. پایگاه داده های XML محلی
IX. پایگاه داده های شی ای محلی
X. سامانه های ترکیبی (هایبرید)
XI. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The advent of Big Data created a need for out-of-the-box horizontal scalability for data management systems. This ushered in an array of choices for Big Data management under the umbrella term NoSQL. In this paper, we provide a taxonomy and unified perspective on NoSQL systems. Using this perspective, we compare and contrast various NoSQL systems using multiple facets including system architecture, data model, query language, client API, scalability, and availability. We group current NoSQL systems into seven broad categories: Key-Value, Table-type/Column, Document, Graph, Native XML, Native Object, and Hybrid databases. We also describe application scenarios for each category to help the reader in choosing an appropriate NoSQL system for a given application. We conclude the paper by indicating future research directions.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

خلاصه
ظهور داده های بزرگ (Big Data) یک نیازمندی افقی خارجی از چهارچوب برای سامانه های مدیریت داده ایجاد کرده است. این موضوع بیان گر راهکار های جدید در انتخاب هایی برای مدیریت داده بزرگ تحت اصطلاح جمعی NoSQL فراهم کرده است. در این مقاله ما دسته بندی و چشم انداز واحد و یکنواختی از سامانه های NoSQL فراهم می اوریم. با استفاده از این چشم انداز سامانه های NoSQL متنوع و مختلفی را بر اساس عوامل متعددی مانند معماری سامانه، مدل داده، زبان پرس و جو، API کلاینت، مقیاس پذیری و میزان در دسترس بودن با یکدیگر مقایسه می کنیم. سامانه های NoSQL فعلی را به هفت دسته تقسیم بندی می کنیم که عبارتند از :
• کلید- مقدار
• جدول-نوع / ستون
• سندی
• نموداری
• XML محلی
• شی محلی
• پایگاه داده های ترکیبی
همچنین سناریو های کاربری را برای هر یک از این دسته ها تشریح می کنیم تا خواننده بتواند با استفاده از این راهنمایی ها مناسب ترین سامانه SQL را برای کاربری خاص خود انتخاب نماید. در انتها نیز با ارائه مسیر های تحقیقاتی پیش رو نتیجه گیری انجام می شود.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر