تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله رویکرد چند رشته ای برای ثبت تصاویر پزشکی با استفاده از اطلاعات مشترک در محیط چند هسته ای

عنوان فارسی: رویکرد چند رشته ای برای ثبت تصاویر پزشکی با استفاده از اطلاعات مشترک در محیط چند هسته ای و کاربردهای آن در تصویربرداری پزشکی
عنوان انگلیسی: Multithreaded Approach for Registration of Medical Images using Mutual Information in Multicore Environment and its Applications in Medical Imaging
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 19
سال انتشار : 2015 فرمت مقاله انگلیسی : PDF
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده کد محصول : 322
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.07Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: پردازش تصاویر پزشکی
مجله: مجله بین المللی برنامه های کامپیوتری - International Journal of Computer Applications
دانشگاه: دانشکده مهندسی پزشکی، موسسه فناوری هندی
کلمات کلیدی: ثبت تصویر، محاسبه‌ی موازی، اطلاعات مشترک، تصاویر پزشکی، چند رشته‌ای بودن، CT، PET
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. پیشگفتار

1.1. آنتروپی

1.2. اطلاعات مشترک

2. محاسبات موازی، محیط و مدل‌های برنامه‌نویسی قابل دسترس برای محاسبات موازی

3. روش ارائه شده: ثبت تصویر با استفاده از اطلاعات مشترک در محیط محاسبات موازی

4. راه‌اندازی تجربی و نتایج به دست آمده

راه‌اندازی برای آزمایش‌های

پیکربندی سخت‌افزار

محیط نرم‌افزار

طرحواره‌ی همسانی (موازی‌سازی) در MATLAB

4.1. تنظیم تصویر: 20 تصویر مقیاس خاکستری (اندازه‌ی متفاوت - 256 X 256, 512 X 512, 1024 X 1024, 2048 X 2048)

4.2. تنظیم تصویر: بیست تصویر RGB (اندازه‌ی متفاوت - 256 X 256, 512 X 512, 1024 X 1024, 2048 X 20148)

4.3. تنظیم تصویر: بیست تصویر متفاوت Dicom مغز با اندازه‌ی 256×256

5. بحث

6. کاربردهای در تصویربرداری پزشکی

7. نتیجه‌گیری

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

Image Registration plays very crucial role in case of medical imaging to register different modalities of images like CT (Computed Tomography) and PET (Positron Emission Tomography) registration. CT is essential for structural information of anatomic and PET (Positron Emission Tomography) is for functional information. Basically it is the procedure of transforming dissimilar sets of data into one coordinate system. These sets of data can be acquired from multiple image modalities, different viewpoints, similar or dissimilar sensors. MI based image registration has been found to be reasonably useful methods of image registration. However, it is found to be quite computationally intensive and time consuming process for enormous size images and for different data sets of images. It involves steps for computation of joint histogram, marginal entropies, calculation and probability distribution. Main motive of this paper is to provide an intelligent method for image registration based on Mutual Information using multi core environment with maintaining the synchronization between different activated cores and processors. Proposed Method has been able to execute with different number of threads to achieve all the remuneration of the processors and gives significant speedup working with verity of images like gray scale, RGB and Dicom images with different size. Finally the designed algorithm has been used to register medical images of different modalities.

نمونه متن ترجمه

چکیده

ثبت تصویر، نقشی بسیار حیاتی را در مورد تصویربرداری پزشکی برای ثبت کیفیت‌های مختلف تصاویر مانند ثبت CT (توموگرافی کامپیوتری) و PET (توموگرافی انتشار پوزیترون) ایفا می‌کند. CT برای اطلاعات ساختاری ضروری است و PET (توموگرافی انتشار پوزیترون) برای اطلاعات کارکردی است. آن اساسا روال تبدیل مجموعه‌های نامشابه داده‌ها به یک سیستم مختصاتی است. این مجموعه‌های داده‌ها را می‌توان از کیفیت‌های (مدالیته‌های) مختلف تصویر، دیدگاه‌های متفاوت، و حسگرهای مشابه یا نامشابه کسب کرد. کشف شده است که ثبت تصویر مبتنی بر MI از روش‌های به طور معقول مفید ثبت تصویر است. اگرچه کشف شده است که آن یک فرایند به شدت محاسباتی و زمانبر برای تصاویر با اندازه‌ی بسیار بزرگ و برای مجموعه‌های داده‌های متفاوت تصاویر است. آن شامل گام‌هایی برای محاسبه‌ی هیستوگرام مشترک، آنتروپی‌های حاشیه‌ای، محاسبه و توزیع احتمال است. انگیزه‌ی اصلی این مقاله، فراهم ساختن روشی هوشمندانه برای ثبت تصویر بر اساس اطلاعات مشترک با استفاده از محیط چند هسته‌ای با حفظ همگامسازی بین پردازشگرها و هسته‌های فعالسازی شده‌ی مختلف است. روش ارائه شده دارای قابلیت اجرا با تعداد متفاوت رشته‌ها برای دستیابی به همه‌ی پرداخت‌های پردازشگرها بوده است و ازدیاد سرعت قابل توجهی را ارائه می‌دهد که با طیف وسیعی از تصاویر مانند تصاویر مقیاس خاکستری، RGB، و Dicom با اندازه‌ی متفاوت کار می‌کند. در نهایت، الگوریتم طراحی شده، برای ثبت تصاویر پزشکی با کیفیت‌های مختلف استفاده شده است.