ترجمه مقاله حداقل چارچوب مدیریت هزینه کش برای شبکه های اطلاعات محور با برنامه نویسی شبکه - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

حداقل چارچوب مدیریت هزینه کش برای شبکه های اطلاعات محور با برنامه نویسی شبکه

عنوان انگلیسی

A minimum cost cache management framework for information-centric networks with network coding

صفحات مقاله فارسی

42

صفحات مقاله انگلیسی

15

سال انتشار

2016

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

f402

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

شبکه های کامپیوتری، برنامه نویسی کامپیوتر و معماری سیستم های کامپیوتری

مجله

شبکه های کامپیوتری - Computer Networks

دانشگاه

گروه علوم و فناوری کامپیوتر، دانشگاه Soochow، چین

ترجمه این مقاله در سطح متوسط انجام شده است.

فهرست مطالب

چکیده
1.مقدمه
2. کار مرتبط
3. چارچوب مدیریت جدید کش برای ICN ها با LNC
3.1. ایده اصلی چارچوب
3.1.1. عملکرد CR
3.1.2. قابلیت های کنترل کننده
3.2. عملیات اساسی
3.2.1 مجموعه آمار درخواست محتوا
3.2.2. استراتژی ذخیره سازی
3.2.3. مسیریابی محتوا
4- فرمول بندی مدیریت بهینه کش برای ICN با LNC
4.1. مدل سیستم
4.1.1. نشانه گذاری ها
4.1.2 فرضیه ها
4.2. فرمول بندی مشکل
5. الگوریتم مدیریت کش مبتنی بر کد گذاری موثر شبکه
5.1. مشکل دوگانه لاگرانژی
5.3 انتخاب ضرب کننده ها
5.4 الگوریتم NCCM بر اساس آرامش لاگرانژی
6. نتایج عددی
7. بحث ها
8. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In recent years, the increasing demand for media-rich content has driven many efforts to redesign the Internet architecture. As one of the main candidates, information-centric network (ICN) has attracted significant attention, where in-network cache is a key component in different ICN architectures. In this paper, we propose a novel framework for optimal cache management in ICNs that jointly considers caching strategy and content routing. Specifically, our framework is based on software-defined networking (SDN) where a controller is responsible for determining the optimal caching strategy and content routing via linear network coding (LNC). For the proposed cache management framework, we first formulate an optimization problem to minimize the network bandwidth cost and cache cost by jointly considering caching strategy and content routing with LNC. We then develop an efficient network coding based cache management (NCCM) algorithm to obtain a near-optimal caching and routing solution for ICNs. We further derive the upper and lower bounds of the problem and conduct extensive experiments to compare the performance of the NCCM algorithm with these bounds. Simulation results validate the effectiveness of the NCCM algorithm and the framework.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در سال های اخیر، افزایش تقاضا برای محتوای رسانه های غنی، تلاش های زیادی را برای طراحی مجدد معماری اینترنت به ارمغان آورده است. به عنوان یکی از نامزدهای اصلی، شبکه اطلاعات محور (ICN) توجهات زیادی را به خود جلب کرده است، جایی که کش در شبکه یک جزء کلیدی در معماری های مختلف ICN است. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید برای مدیریت حافظه پنهان در ICN مطرح می کنیم که به طور مشترک استراتژی ذخیره سازی و مسیریابی محتوا را در نظر می گیرد. به طور خاص، چارچوب ما مبتنی بر شبکه بندی تعریف شده توسط نرم افزار (SDN) است که در آن یک کنترل کننده مسئول تعیین استراتژی ذخیره سازی مطلوب و مسیریابی محتوا از طریق کدگذاری شبکه خطی (LNC) است. برای چارچوب مديريت حافظه پنهان پيشنهادي، ما ابتدا يك مشكل بهینه سازی را براي به حداقل رساندن هزینه پهناي باند شبكه و هزينه نگهداري با بررسی مشترک استراتژي ذخيره كردن و مسیر یابی محتوايي با LNC، طراحي كرديم. سپس یک الگوریتم مدیریت کارآیی مخزن مبتنی بر برنامه نویسی شبکه (NCCM) را برای به دست آوردن یک راه حل ذخیره سازی نزدیک و بهینه سازی برای ICN ها ایجاد کردیم. علاوه بر این، مراتب بالایی و پایین تر مشکل را استنتاج می کنیم و آزمایش های گسترده ای را برای مقایسه عملکرد الگوریتم NCCM با این محدودیت ها انجام می دهیم. نتایج شبیه سازی اثربخشی الگوریتم NCCM و چارچوب را تأیید می کند.