ترجمه مقاله روشهای متاهیوریستیک مختلف اعمال شده به مسئله آستانه‌ گذاری چند سطحی - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک مطالعه تطبیقی از روشهای متاهیوریستیک مختلف اعمال شده به مسئله آستانه‌ گذاری چند سطحی

عنوان انگلیسی

A comparative study of various meta-heuristic techniques applied to the multilevel thresholding problem

صفحات مقاله فارسی

29

صفحات مقاله انگلیسی

13

سال انتشار

2010

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7619

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی

مجله

کاربرد مهندسی هوش مصنوعی - Engineering Applications of Artificial Intelligence

دانشگاه

اتوماسیون اداری، تییزیووزو، الجزایر

کلمات کلیدی

آستانه چند سطحی، تقسیم بندی تصویر، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات،تکامل دیفرانسیل، بهینه سازی کلینیک مورچه، شبیه سازی آنیل، جستجوی tabu

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1-مقدمه
2- فرمولاسیون مسئله آستانه‌گذاری چندسطحی
3- مرور روشهای بهینه‌سازی فرااکتشافی
3-1- الگوریتم ژنتیک
3-2- بهینه سازی ازدحام ذرات
3-3- تکامل تفاضلی
3-4- بهینه‌سازی کلونی مورچه
3-5- تبرید شبیه‎سازی شده
3-6- جست و جوی تابو
4- نتایج تجربی و مطالعه مقایسه‌ای
5- نتیجه‌گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The multilevel thresholding problem is often treated as a problem of optimization of an objective function. This paper presents both adaptation and comparison of six meta-heuristic techniques to solve the multilevel thresholding problem: a genetic algorithm, particle swarm optimization, differential evolution, ant colony, simulated annealing and tabu search. Experiments results show that the genetic algorithm, the particle swarm optimization and the differential evolution are much better in terms of precision, robustness and time convergence than the ant colony, simulated annealing and tabu search. Among the first three algorithms, the differential evolution is the most efficient with respect to the quality of the solution and the particle swarm optimization converges the most quickly.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
مسئله آستانه‌گذاری چندسطحی اغلب به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی یک تابع هدف در نظر گرفته شده است. این مقاله تطبیق و مقایسه شش روش متاهیوریستیک را برای حل مسئله آستانه چندسطحی ارائه می‌دهد: الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، تکامل تفاضلی، کلونی مورچه، تبرید شبیه‌سازی شده و جست و جوی ممنوع. نتایج آزمایشها نشان می‌دهند که الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی ازدحام ذرات و تکامل تفاضلی از نظر دقت، نیرومندی و همگرایی زمانی نسبت به کلونی مورچه، تبرید شبیه‌سازی شده و جست و جوی ممنوع خیلی بهتر هستند. در بین سه الگوریتم اول، تکامل تفاضلی با توجه به کیفیت راه حل کارامدترین می‌باشد و بهینه‌سازی ازدحام ذرات بسیار سریع همگرا می‌شود.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی