ترجمه مقاله سیستم مانیتورینگ سلامت برای WSN جهت عیب شناسی پل - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۳۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

سیستم مانیتورینگ سلامت بر پایه تجمع داده توزیع شده برای WSN استفاده شده در تشخیص و عیب شناسی پل

عنوان انگلیسی

The Health Monitoring System based on Distributed Data Aggregation for WSN used in Bridge Diagnosis

صفحات مقاله فارسی

15

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2010

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5314

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

دانشگاه

دانشکده تحصیلات تکمیلی اطلاعات، تولید و سیستم ها، دانشگاه واسدا، ژاپن

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات IT و مهندسی صنایع

کلمات کلیدی

شبکه های سنسور وایرلس، تجمع داده، میزان اتلاف بسته، تشخيص يا عيب شناسي پل

گرایش های مرتبط با این مقاله

سامانه های شبکه ای، هوش مصنوعی، بهینه سازی سیستم ها و مهندسی سیستم های سلامت

مجله

کنفرانس سالانه SICE

فهرست مطالب

چكيده
1 مقدمه
2 WSN استفاده شده در سيستم تشخيص و عيب شناسي پل
3. سيستم مانيتورينگ براي براي WSN
A. روش مانيتورينگ فعال
B. تجمع داده توزيع شده
C نظارت بر وضعيت سلامت نودها
D.نظارت بر كيفيت لينك
4. سيستم مانيتورينگ در آزمايش ميداني
A. سيستم مانيتورينگ (مولتي هوپ)
B. سيستم مانيتورينگ استفاده شده در شبكه سنسور وايرلس مولتي هوپ (حاوي تكرار كننده مولتي هوپ)
5 نتيجه گيري كلي

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چكيده
شبكه سنسور وايرلس امروزه براي نظارت بر محيط استفاده مي شود، اما وضعيت سلامت آنها براي مجريان شبكه نسبتا مبهم و نامشخص است. در سيستم تشخيص پل، ما شبكه سنسور وايرلس را براي جمع اوري داده هاي ارتعاش پل ارائه نموديم. در آزمايش تشخيص پل ميدان قبلي، از دست رفتن يا اتلاف بسته هاي داده و خطاي نود هميشه در WSN رخ ميداد و نمي توانستيم آن را تشخيص بدهيم. باعث مي شود كه برخي از داده هاي جمع آوري شده شكسته شده و نتوانند براي آناليز وضعيت سلامت پل استفاده شوند. بعلاوه، در آزمايش ميداني هميشه پيدا كردن مكان نودها هبه منظور تضمين كيفيت لينك مشكل است. در اين مقاله، مشكل مانيتورينگ سلامت نودها را بررسي مي كنيم، هم چنين كيفيت لينك ها و سالم بودن داده هاي تشخيص پل از اندازه گيري هاي فعال در شبكه هاي سنسور وايرلس را شامل مي شود. سستم ما، بنام DAMS (سيستم مانيتورينگ تجمع داده توزيع شده)، هشدارهاي علائم و تشخيص خطا را فراهم مي نمايد، درحاليكه در استفاده از انرژي و پهناي باند صرفه جويي مي كند. به منظور بهبود عملكرد روش مانيتورينگ فعال، ما از تجمع داده توزيع شده براي كاهش ميزان مصرف انرژي و ارتباط استفاده مي كنيم. سيستم مانيتورينگ حاوي سه عملكرد مي باشد، كه شامل مانيتورينگ سلامت نودها، مانيتورينگ كيفيت لينك و مانيتورينگ سالم بودن داده هاي تشخيص پل مي باشد. مقياس هاي سنج عملكرد كليدي اين سيستم شامل دقت بالاي تشخيص (احتمال هشدار پايين خطا)، واكنش بالا (تاخير كم واكنش)، مصرف انرژي پايين و پيچيدگي كم مي باشد. ما سيستم را در شبكه سنسور وايرلس توسعه داده شده براي تشخيص و عيب شناسي پل اشكال زدايي كرده و نتايجي را در آزمايش ميداني بدست مي آوريم.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Wireless sensor network are deployed today to monitor the environment, but their own health status is relatively opaque to network administrators, in most cases. In bridge diagnosis system, we develop a wireless sensor network to gather the vibration data of bridge. In past field bridge diagnosis experiment, node failure and data packets loss always occurred in the WSN and can not be detected. It causes some collected data is broken and cannot be used to analyze the health status of bridge. Furthermore, in field experiment it is always difficult to set the location of nodes in order to ensure the quality of link is good. In this paper, we consider the problem of monitoring the health of nodes, the quality of links and the healthiness of bridge diagnosis data from active end-to-end measurements in wireless sensor networks. Our system, DAMS (Distributed data Aggregation active Monitoring System), provides failure detection and symptom alerts, while being frugal in the use of energy and bandwidth. In order to improve the performance of active monitoring method we use distributed data aggregation to reduce the amount of communication and energy consumption. The monitoring system contains three functions, monitoring the health of nodes, monitoring the link quality and monitoring the healthiness of bridge diagnosis data. Key performance measures of this system include high detection accuracy (low false alarm probabilities), high responsiveness (low response latency), low energy consumption and low complexity. We debug the system in the wireless sensor network developed for bridge diagnosis and obtain the result in field experiment.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی صنایع، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی