تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله نگاشت شناختی فازی در پیش بینی سرطان پروستات – مجله الزویر

عنوان فارسی: کاربرد نگاشتهای تکاملی فازی برای پیش بینی بلند مدت سرطان پروستات
عنوان انگلیسی: Application of evolutionary fuzzy cognitive maps to the long-term prediction of prostate cancer
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 26
سال انتشار : 2012 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 3202 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 829.00Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، پزشکی و ریاضی
گرایش های مرتبط با این مقاله: نرم افزار و محاسبات نرم
مجله: کاربرد محاسبات نرم
دانشگاه: لهستان
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱ مقدمه

۲ نگاشت شناختی فازی – پیش زمینه نظری

۲ ۱ : استدلال با FCM

۲ ۲ یادگیری FCM ها

۳ پیش زمینه پزشکی

۴ فرمول بندی مسئله و فرضیات

۵ یادگیری FCM با قدرت پیش بینی بلند مدت

۶ آزمایش های محاسباتی

۶ ۱ : تخمین خطاهای داده ای

۶ ۲ تخمین خطاهای غیر نمونه ای

۷ نتایج

نمونه متن انگلیسی

abstract

The prediction of multivariate time series is one of the targeted applications of evolutionary fuzzy cognitive maps (FCM). The objective of the research presented in this paper was to construct the FCM model of prostate cancer using real clinical data and then to apply this model to the prediction of patient’s health state. Due to the requirements of the problem state, an improved evolutionary approach for learning of FCM model was proposed. The focus point of the new method was to improve the effectiveness of longterm prediction. The evolutionary approach was verified experimentally using real clinical data acquired during a period of two years. A preliminary pilot-evaluation study with 40 men patient cases suffering with prostate cancer was accomplished. The in-sample and out-of-sample prediction errors were calculated and their decreased values showed the justification of the proposed approach for the cases of long-term prediction. The obtained results were approved by physicians emerging the functionality of the proposed methodology in medical decision making.

نمونه متن ترجمه

چکیده

پیش بینی سریهای زمانی چند متغیره یکی از کاربردهای نگاشت های شناختی فازی تکاملی (FCM) می باشد.هدف این تحقیق ساختن مدل FCM از سرطان پروستات با استفاده از داده های واقعی طبی نیز به کار بستن مدل برای پیش بینی حالت سلامتی بیماران می باشد.به دلیل ملزومات حالت مسئله،یک روش تکاملی بهبود یافته برای یادگیری مدل FCM پیشنهاد می شود.روش تکاملی با استفاده از داده های حقیقی طبی به دست آمده در طول دوره دو ساله از طریق آزمایش مورد بازبینی قرار گرفت.یک تحقیق ارزیابی ابتدایی با 40 بیمار مرد که از سرطان پروستات رنج می برند انجام شد.خطاهای پیش بینی داده ای وغیر داده ای محاسبه شد ومقادیر افزایشی آنها نشان داد که روش پیشنهاد شده برای مورد پیش بینی دراز مدت مطابقت دارد.نتایج به دست آمده توسط دکترهایی که ظهور عاملیت متد لوژی پیشنهاد شد.در تصمیم گیری طبی سهیم بودند،مورد تایید واقع شد.

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله