تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تعیین آستانه میانگین C فازی مبتنی بر تعیین سطح بخش‌ بندی خودکار ضایعات پوستی

عنوان فارسی: تعیین آستانه میانگین C فازی مبتنی بر تعیین سطح بخش‌ بندی خودکار ضایعات پوستی
عنوان انگلیسی: Fuzzy C Mean Thresholding based Level Set for Automated Segmentation of Skin Lesions
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13
سال انتشار : 2013 نشریه : Scrip
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6268 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.20Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی، مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: پوست و مو، الگوریتم و محاسبات، بیوانفورماتیک
مجله: مجله سیگنال و پردازش اطلاعات
دانشگاه: دانشکده برق، مکانیک و مهندسی مکاترونیک، دانشگاه تکنولوژی سیدنی، استرالیا
کلمات کلیدی: سرطان پوست، بخش‌بندی، تشخیص، فازی، تعیین آستانه، تعیین سطح
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- روش‌شناسی

1-2- پیش‌پردازش تصویر

2-2- تعیین آستانۀ میانگین C فازی

3-2- تعیین آستانۀ C فازی براساس بخش‌بندی تنظیم سطح

3- نتایج تجربی

4- ارزیابی نتایج بخش‌بندی

فاصلۀ همود (HM)

نرخ تشخیص درست (TDR)

خطای مثبت کاذب (FPE)

خطای منفی کاذب (FNE)

5- نتیجه‌گیری

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

Accurate segmentation is an important and challenging task in any computer vision system. It also plays a vital role in computerized analysis of skin lesion images. This paper presents a new segmentation method that combines the advantages of fuzzy C mean algorithm, thresholding and level set method. 3-class Fuzzy C mean thresholding is applied to initialize level set automatically and also for estimating controlling parameters for level set evolution. Parameters for performance evaluation are presented and segmentation results are compared with some other state-of-the-art segmentation methods. Increased true detection rate and reduced false positive and false negative errors confirm the effectiveness of proposed method for skin cancer detection.

نمونه متن ترجمه

چکیده

بخش‌بندی دقیق، یکی از اقدامات چالش‌برانگیز و مهم در هر سیستم دید رایانه‌ای محسوب می‌شود. همچنین این مسئله، نقش مهمی در تحلیل رایانه‌ای تصاویر ضایعات پوستی ایفا می‌کند. این مقاله، شیوه نوینی را ارائه می‌کند که مزایای الگوریتم میانگین C فازی، تعیین آستانه و شیوه تعیین سطوح را ترکیب می‌نماید. تعیین آستانه میانگین آستانه C فازی کلاس 3 به طور خودکار در تعیین سطوح اولیه و نیز برای ارزیابی کنترل پارامترها در ارزشیابی تعیین سطوح اِعمال می‌شود. پارامترهای ارزیابی عملکرد، مشخص شده و نتایج تفکیک آنها با استفاده از آخرین شیوه‌های تفکیک مقایسه می‌شود. افزایش نرخ تعیین واقعیت و کاهش خطاهای مثبت و منفی، اثربخشی شیوه پیشنهادی برای تعیین سرطان پوست را تایید می‌کنند.