Accurate segmentation is an important and challenging task in any computer vision system. It also plays a vital role in computerized analysis of skin lesion images. This paper presents a new segmentation method that combines the advantages of fuzzy C mean algorithm, thresholding and level set method. 3-class Fuzzy C mean thresholding is applied to initialize level set automatically and also for estimating controlling parameters for level set evolution. Parameters for performance evaluation are presented and segmentation results are compared with some other state-of-the-art segmentation methods. Increased true detection rate and reduced false positive and false negative errors confirm the effectiveness of proposed method for skin cancer detection.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
بخشبندی دقیق، یکی از اقدامات چالشبرانگیز و مهم در هر سیستم دید رایانهای محسوب میشود. همچنین این مسئله، نقش مهمی در تحلیل رایانهای تصاویر ضایعات پوستی ایفا میکند. این مقاله، شیوه نوینی را ارائه میکند که مزایای الگوریتم میانگین C فازی، تعیین آستانه و شیوه تعیین سطوح را ترکیب مینماید. تعیین آستانه میانگین آستانه C فازی کلاس 3 به طور خودکار در تعیین سطوح اولیه و نیز برای ارزیابی کنترل پارامترها در ارزشیابی تعیین سطوح اِعمال میشود. پارامترهای ارزیابی عملکرد، مشخص شده و نتایج تفکیک آنها با استفاده از آخرین شیوههای تفکیک مقایسه میشود. افزایش نرخ تعیین واقعیت و کاهش خطاهای مثبت و منفی، اثربخشی شیوه پیشنهادی برای تعیین سرطان پوست را تایید میکنند.