ترجمه مقاله تخمین شدت های عملکرد چهره در داده دو بعدی و سه بعدی - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تخمین شدت های عملکرد چهره در داده دو بعدی و سه بعدی

عنوان انگلیسی

ESTIMATION OF FACIAL ACTION INTENSITIES ON 2D AND 3D DATA

صفحات مقاله فارسی

13

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2015

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7532

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و هوش مصنوعی

مجله

هفدهمین کنفرانس اروپایی پردازش سیگنال - 19th European Signal Processing Conference

دانشگاه

مهندسی برق و الکترونیک

فهرست مطالب

چکیده
1 – مقدمه
2 مقدمات
2-1 امتیاز دهی شدت FACS
2-2 پایگاه داده حالت ( قیافه )
3- استخراج چهره
4- رگرسیون مبتنی بر تخمین شدت
4-1 رگرسیون در حاشیه های SVM
4-2 رگرسیون در ویژگی های تصویر
5- نتایج و بحث های آزمایشی
6- نتیجه گیری و کار آینده

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

ABSTRACT

The paradigm of Facial Action Coding System (FACS) offers a comprehensive solution for facial expression measurements to researchers. FACS defines atomic expression components called Action Units (AUs) and describes their strength on a five-point scale. Despite considerable progress in AU detection, the AU intensity estimation has not been much investigated. We propose SVM-based regression on AU feature space, and investigated person-independent estimation of 25 AUs that appear singly or in various combinations. Our method is novel in that we use regression for estimating intensities and comparatively evaluate the performances of 2D and 3D modalities. The proposed technique shows improvements over the state-of-the-art person-independent estimation, and that especially the 3D modality offers significant advantages for intensity coding. We have also found that fusion of 2D and 3D can boost the estimation performance, especially when modalities compensate for each other’s shortcomings.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
راه حل جامع برای سنجش های حالت چهره برای محققان از طریق الگوی سیستم رمزگذاری عملکرد چهره ( FACS) ارایه می گردد . عناصر حالت اتمی از طریق FACS تعریف می گردند که واحد عملکردی نامیده می شود و میزان توانایی این واحد های عملکردی از طریق یک مقایس اندازه گیری پنج امتیازی توضیح داده می شود . تخمین شدت واحد عملکرد علی رغم پیشرفت قابل ملاحظه در آشکار سازی بسیار زیاد واحد عملکرد مورد بررسی قرار نگرفته بود . ما رگرسیون مبتنی بر SVM را در فضای نظری ( چند بعدی مثل شطرنجی ) واحد عمکلرد پیشنهاد می دهیم و تخمین مستقل از فرد را از 25 واحد عملکرد بررسی کرده ایم که به طور تکی یا به صورت ترکیب های مختلف ظاهر می شوند .
روش ما در این زمینه عالی می باشد که از رگرسیون برای تخمین شدت ها استفاده می کنیم و عملکرد های کیفیت های دو بعدی و سه بعدی را به طور مقایسه ای ارزیابی می کنیم . تکنیک پیشنهادی یک سری پیشرفت ها را بر سر تخمین مستقل از فرد مدرن نشان می دهد و کیفیت سه بعدی به طور ویژه مزیت هایی را برای رمز گذاری شدت ارایه می کند . همچنین ما متوجه شده ایم که ترکیب دو بعدی و سه بعدی می تواند عملکرد تخمین را بویژه در زمانی تقویت نماید که کیفت ها برای هر نوع کمبود های دیگر جبران نمایند .

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی