ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Cloud service availability has been one of the major concerns of cloud service providers (CSP), while hosting different cloud based information technology services by managing different resources on the internet. The vulnerability of internet, the distribute nature of cloud computing, various security issues related to cloud computing service models, and cloud’s main attributes contribute to its susceptibility of security threats associated with cloud service availability. One of the major sophisticated threats that happen to be very difficult and challenging to counter due to its distributed nature and resulted in cloud service disruption is Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. Even though there are number of intrusion detection solutions proposed by different research groups, and cloud service providers (CSP) are currently using different detection solutions by promising that their product is well secured, there is no such a perfect solution that prevents the DDoS attack. The characteristics of DDoS attack, i.e., having different appearance with different scenarios, make it difficult to detect. This paper will review and analyze different existing DDoS detecting techniques against different parameters, discusses their advantage and disadvantages, and propose a hybrid statistical model that could significantly mitigate these attacks and be a better alternative solution for current detection problems.
یکی از نگرانیهای اصلی تامین کنندگان سرویس های ابری (CSP)، دسترس پذیری سرویس های ابری بوده است، در حالیکه با مدیریت منابع مختلف روی اینترنت، میزبان سرویس های فناوری اطلاعات مبتنی بر ابر متفاوتی می باشد. آسیب پذیری اینترنت، طبیعت توزیع رایانش ابری، مسائل امنیتی مختلف مرتبط با مدلهای سرویس رایانش ابری، و مشخصه های اصلی ابر درمستعدپذیری اش در برابر تهدیدهای امنیتی مرتبط با دسترس پذیری سرویس های ابری سهیم هستند. یکی از تهدیدهای پیچیده اصلی که به خاطر طبیعت توزیع شده اش مقابله با آن بسیار سخت و چالش برانگیز است، ومنجر به اختلال در سرویس های ابری می گردد، حملات منع سرویس توزیع شده (DDoS) نام دارد. حتی در صورت وجود تعدادی راه حل تشخیص نفوذ پیشنهاد شده توسط گروههای تحقیقاتی مختلف، و استفاده تامین کنندگان سرویس های ابری (CSP) از راه حل های تشخیص مختلف با این امید که محصول آنها درست ایمن می شود، بازهم راه حل کاملی برای جلوگیری و پیشگیری از حمله DDoS وجود ندارد. خصوصیات حمله DDoS، به عبارتی ظاهر متفاوت درسناریوهای مختلف، تشخیص آن را سخت و دشوار می سازد. این مقاله تکنیک های تشخیص DDoS موجود را طبق پارامترهای مختلف مرور وموردآنالیز قرار می دهد، در مورد محاسن و معایب آنها بحث کرده و یک مدل آماری هیبریدی پیشنهاد می کند که این حملات را به طور قابل توجهی کاهش داده و راه حل جایگزین بهتری برای مسائل تشخیص فعلی به حساب می آید.