ترجمه مقاله روش‌ های تکراری دوری و همزمان برای حل معادلات ماتریسی Ai X Bi=Fi - نشریه اشپرینگر

ترجمه مقاله روش‌ های تکراری دوری و همزمان برای حل معادلات ماتریسی Ai X Bi=Fi - نشریه اشپرینگر
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
روش‌ های تکراری دوری و همزمان برای حل معادلات ماتریسی Ai X Bi=Fi
عنوان انگلیسی
Cyclic and simultaneous iterative methods to matrix equations of the form AiXBi = Fi
صفحات مقاله فارسی
20
صفحات مقاله انگلیسی
19
سال انتشار
2014
نشریه
اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
8274
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
ریاضی
گرایش های مرتبط با این مقاله
ریاضی کاربردی، آنالیز عددی و محاسبات نرم
مجله
الگوریتم های عددی - Numerical Algorithms
دانشگاه
گروه ریاضیات، دانشگاه Xi'an Jiaotong، چین
کلمات کلیدی
معادلات ماتریسی خطی، الگوریتم تکراری دوری، الگوریتم تکراری همزمان
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. پیش نیازها
3. الگوریتم تصویر گرادیان
4. روش تکراری دوری
5. روش تکراری همزمان
6. مثال‌های عددی
7. نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

This paper deals with a general type of linear matrix equation problem. It presents new iterative algorithms to solve the matrix equations of the form AiXBi = Fi. These algorithms are based on the incremental subgradient and the parallel subgradient methods. The convergence region of these algorithms are larger than other existing iterative algorithms. Finally, some experimental results are presented to show the efficiency of the proposed algorithms.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
این مقاله نوع کلی از معادله ماتریسی خطی را بررسی می‌کند. الگوریتم‌های تکراری جدید برای حل معادلات ماتریسی به فرم ارائه می‌گردد. این الگوریتم‌ها بر پایه روش‌های زیرگرادیان افزایشی و زیرگرادیان موازی می‌باشند. ناحیه همگرایی از این الگوریتم‌ها بزرگتر از دیگر الگوریتم‌های تکراری می‌باشد. در انتها، بعضی نتایج آزمایشگاهی برای نشان دادن کارآمدی الگوریتم‌های معرفی شده، ارائه می‌گردد.

بدون دیدگاه