تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله مسئله مکان یابی تاسیسات اختصاصی نرم به همراه عدم قطعیت – نشریه اشپرینگر

عنوان فارسی: مسئله مکان یابی تاسیسات اختصاصی نرم به همراه عدم قطعیت
عنوان انگلیسی: Approximating soft-capacitated facility location problem with uncertainty
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 12 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2012 نشریه : اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی : pdf فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 1.065 در سال 2019 شاخص H_index مجله : 44 در سال 2020
شاخص SJR مجله : 0.516 در سال 2019 شناسه ISSN مجله : 1382-6905
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q2 در سال 2019 کد محصول : 11188
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.26Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله: برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها
مجله: مجله بهینه سازی ترکیبی - Journal of Combinatorial Optimization
دانشگاه: کالج مهندسی و فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی آکادمی علوم چین، چین
کلمات کلیدی: مکان یابی امکانات الگوریتم تقریب، دو مرحله ای، نیرومند، اتفاقی، اختصاصی نرم
کلمات کلیدی انگلیسی: Facility location - Approximation algorithm - 2-Stage - Robust - Stochastic - Soft-capacitated
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ضمیمه: ندارد
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1007/s10878-012-9573-9
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- تعریف

3- کاهش

4- مسئله مکان یابی تاسیسات اختصاصی نرم دو مرحله ای

5- مسئله مکان یابی تاسیسات اختصاصی نرم قدرتمند

6- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

In this paper we devise the stochastic and robust approaches to study the soft-capacitated facility location problem with uncertainty. We first present a new stochastic soft-capacitated model called The 2-Stage Soft Capacitated Facility Location Problem and solve it via an approximation algorithm by reducing it to linear-cost version of 2-stage facility location problem and dynamic facility location problem. We then present a novel robust model of soft-capacitated facility location, The Robust Soft Capacitated Facility Location Problem. To solve it, we improve the approximation algorithm proposed by Byrka et al. (LP-rounding algorithms for facility-location problems. CoRR, 2010a) for RFTFL and then treat it similarly as in the stochastic case. The improvement results in an approximation factor of α + 4 for the robust fault-tolerant facility location problem, which is best so far.

1 Introduction

Given two discrete sets of clients and candidate locations where to build facilities, in the classic Uncapacitated Facility Location Problem (UFL) we are to pick some locations and build facilities on them so that each client can connect itself to a facility, in order to minimize the building and connection cost. There are a lot of variations of this problem (e.g. Li et al. 2012b). Such models capture some essence of facility location, but fail to deal with the uncertainty in decision making that is very common in realistic settings.

6 Concluding remark

In this paper we have proposed and analyzed the stochastic and robust versions of the soft-capacitated facility location problems. There are relatively very few efforts devoted to designing approximation algorithms to solve combinatorial problems with uncertainty either stochastically or robustly. Incorporating uncertainty into combinatorial problems is a vital way to make these classic models more practical. Approximation algorithms may also become more influential in areas like engineering or operations research if they are used to solve more realistic problems and have good performances. We believe this trend will become more prominent in the future.

نمونه متن ترجمه

چکیده

در این مقاله راهکارهای قدرتمند و اتفاقی برای مطالعه مسئله مکان یابی امکانات اختصاصی نرم به همراه عدم قطعیت را عنوان خواهیم کرد. ابتدا یک مدل اتفاقی تسهیلات نرم موسوم به مسئله مکان یابی تاسیسات اختصاصی نرم دو مرحله ای را عنوان کرده و با استفاده از یک الگوریتم تخمین و کاهش آن به نسخه هزینه خطی، مسئله مکان یابی تاسیسات و مسئله مکان یابی تاسیسات پویا آن را حل خواهیم کرد. سپس یک مدل جدید و قدرتمند مکان یابی تاسیسات اختصاصی نرم را عنوان کرده و برای حل آن الگوریتم پیشنهادی بیرکا و همکاران برای RFTFL ( الگوریتم LP-ROUNDING برای مسائل مکانیابی تاسیسات) را بهبود بخشیده و سپس مانند مسئله اتفاقی با آن رفتار خواهیم کرد. نتیجه این بهبود فاکتور تقریب α+4 برای مسئله مکان یابی تسهیلات مقاوم در برابر خطا بوده که تاکنون بهترین نتیجه می باشد.

1- مقدمه

دو مجموعه مجزا از مشتری ها و مکان های نامزد برای ساخت امکانات داریم. در روش کلاسیک مسئله مکان یابی امکانات بدون ظرفیت (UFL)، مکان هایی برای ساخت امکانات انتخاب میکنیم که هر مشتری بتواند به آن امکانات متصل شود تا هزینه ساخت و ساز و اتصال کاهش یابد. انواع مختلف از این مسئله وجود دارد ( لی و همکاران. 2012). این مدل ها تا حدی به مکان یابی تاسیسات توجه می کنند اما نمی توانند با عدم قطعیت در تصمیم گیری که در شرایط واقعی بسیار  معمول می باشند مطابقت پیدا کنند.

6- نتیجه گیری

در این مقاله ما نسخه های اتفاقی و قدرتمند مسئله مکان یابی تاسیسات اختصاصی نرم را بازگو و تحلیل کرده ایم. تلاش های نسبتا کمی برای طراحی الگوریتم هایی برای حل مسائل ترکیبی همراه با عدم قطعیت چه از نوع قدرتمند و یا اتفاقی صورت گرفته است. به کاربردن عدم قطعیت در مسائل ترکیبی یک اساسی برای کاربردی کردن این نوع مدل های کلاسیک می باشد. الگوریتم های تخمین، اگر قادر به حل مسائل واقعی بوده و عملکرد خوبی داشته باشند، می توانند در زمینه های مهندسی و تحقیق در عملیات تاثیر گذار تر باشند. ما معتقدیم که این زمینه در آینده برجسته تر خواهد بود.

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

11188-IranArze     11188-IranArze1