دانلود ترجمه مقاله ردیابی اهداف متعدد با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تعاملی - مجله الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۶۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با گروه های تعاملی برای ردیابی اهداف متعدد

عنوان انگلیسی

A particle swarm optimization algorithm with interactive swarms for tracking multiple targets

صفحات مقاله فارسی

25

صفحات مقاله انگلیسی

12

سال انتشار

2013

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4035

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، برق مخابرات و مخابرات سیستم

مجله

محاسبات نرم کاربردی

دانشگاه

دانشگاه اولستر، بریتانیا

کلمات کلیدی

گروههای تعاملی- بهینه سازی گروه ذرات- ردیابی چند هدفی- رفتار اجتماعی- صحنه های شلوغ

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ کارهای وابسته
۳ بهینه سازی گروه ذرات استاندارد
۴ PSO اصلاح شده و تغییر یافته با گروههای تعاملی برای ردیابی چند هدفی
۱ ۴ متنوع سازی ذرات و گروه
۲ ۴ بهینه سازی گروه
۱ ۲ ۴ شناسایی بهترین حالت فردی و کلی
۲ ۲ ۴ شناسایی پاسخ آشکارسازی
۳ ۲ ۴ معیارهای همگرایی
۳ ۴ تشکیل و خاتمه یافتن گروه
۴ ۴ چکیده الگوریتم
۵ آزمایشات
۱ ۵ روش پیشنهاد شده و PSO بر مبنای گونه ها
۲ ۵ ردیابی چند هدفی
۱ ۲ ۵ ارزیابی ردیابی
۲ ۲ ۵ ردیابی تعداد ثابت و معلوم از اهداف
۳ ۲ ۵ ردیابی تعداد نامعلوم و متغیر اهداف
۴ ۲ ۵ مقایسه با روشهای پیشرفته
۳ ۵ تست توانمندی و ستبری
۴ ۵ هزینه محاسبه
۶ نتیجه گیری و کار آتی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

abstract

We propose a novel particle swarm optimisation algorithm that uses a set of interactive swarms to track multiple pedestrians in a crowd. The proposed method improves the standard particle swarm optimisation algorithm with a dynamic social interaction model that enhances the interaction among swarms. In addition, we integrate constraints provided by temporal continuity and strength of person detections in the framework. This allows particle swarm optimisation to be able to track multiple moving targets in a complex scene. Experimental results demonstrate that the proposed method robustly tracks multiple targets despite the complex interactions among targets that lead to several occlusions.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در این مقاله الگوریتم جدید بهینه سازی گروه ذرات را پیشنهاد می کنیم که از مجموعه گروههای تعاملی برای ردیابی عابرین پیاده متعدد در شلوغی استفاده می کند. روش پیشنهاد شده الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات استاندارد را با مدل تعامل اجتماعی پویا بهبود می بخشد که تعامل میان گروهها را افزایش می دهد. به علاوه، محدودیت های ارائه شده به واسطه پیوستگی زمانی و نقطه قوت آشکارسازیهای شخص در چارچوب را باهم ادغام می کنیم. با این کار بهینه سازی گروه ذرات توانایی ردیابی اهداف متحرک متعدد در صحنه پیچیده را پیدا می کند. نتایج آزمایشی نشان می دهد که روش پیشنهاد شده علی رغم تعاملات پیچیده میان اهداف که منجر به نتایج مختلفی می باشد، اهداف متعدد را ردیابی می کند.