تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله داده کاوی موسیقی برای پخش موسیقی الکترونیکی – مجله IEEE

عنوان فارسی: داده کاوی موسیقی برای پخش موسیقی الکترونیکی
عنوان انگلیسی: Musical Data Mining for Electronic Music Distribution
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13
سال انتشار : 2001 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 3085 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 420.84Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، نرم افزار و داده کاوی
مجله: اولین کنفرانس بین المللی ارائه موسیقی تحت وب
دانشگاه: انجمن کامپیوتر واشنگتن، ایالات متحده آمریکا
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

فهرست موضوعات مقاله

چکیده

۱  مقدمه

۲  داده کاوی موسیقی

۱  ۲ برنامه های رادیویی

۲  ۲ پایگاههای داده لیست گیری یا فهرست نویسی از ترک

۳  استخراج تشابهات

۱  ۳ گردآوری اطلاعات

۲  ۳ شناسایی عنوان

۳  ۳ تحلیل هم رخدادی

۴  ارزیابی تشابهات استخراج شده

۱  ۴ آزمایشات

۵  نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

abstract

Music classification is a key ingredient for electronic music distribution. Because of the lack of standards in music classification – or the lack of enforcement of existing standards – there is a huge amount of unclassified titles of music in the world. In this paper we propose a method of classification based on musical data mining techniques that uses co-occurrence and correlation analysis for classification. This method allows for the rapid extraction of similarities between musical titles or artists. We investigate the usability of radio playlists and compilation CD databases for our data mining technique, and we compare the generated results with human similarity judgments. Based on a clustering technique, we show that interesting clusters can reveal specific music genres and allow classifying titles of music in a kind of objective manner.

نمونه متن ترجمه

چکیده

رده بندی و طبقه بندی موسیقی یکی از اجزای اصلی پخش موسیقی الکترونیکی محسوب می شود. به خاطر فقدان استانداردهای لازم در زمینه رده بندی موسیقی- یا عدم اجرای استانداردهای موجود- مقدار زیادی عناوین رده بندی نشده از موسیقی در جهان وجود دارد. در این مقاله، روشی برای رده بندی بر مبنای تکنیک های داده کاوی موسیقی پیشنهاد می کنیم که از هم رخدادی و تحلیل همبستگی برای رده بندی استفاده می کند. این روش امکان استخراج سریع شباهات بین عناوین یا هنرمندان موسیقی را فراهم می آورد. در اینجا قابلیت استفاده و گردآوری پایگاههای داده CD برای تکنیک داده کاوی را مورد پژوهش قرار داده و نتایج حاصل شده را با قضاوت های تشابه انسانی مقایسه می کنیم. براساس تکنیک خوشه بندی، نشان می دهیم پژوهش خوشه ها انواع خاصی از موسیقی را آشکار و امکان رده بندی یا طبقه بندی عناوین موسیقی به شیوه هدف را فراهم می آورد.

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله