ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Wireless-sensor networks (WSNs) are networks of autonomous nodes used for monitoring an environment. Developers of WSNs face challenges that arise from communication link failures, memory and computational constraints, and limited energy. Many issues in WSNs are formulated as multidimensional optimization problems, and approached through bioinspired techniques. Particle swarm optimization (PSO) is a simple, effective, and computationally efficient optimization algorithm. It has been applied to address WSN issues such as optimal deployment, node localization, clustering, and data aggregation. This paper outlines issues in WSNs, introduces PSO, and discusses its suitability for WSN applications. It also presents a brief survey of how PSO is tailored to address these issues.
شبکه های حسگر بی سیم در واقع شبکه هایی از گره های مستقل می باشند که برای پایش محیط استفاده گردیده اند . توسعه دهنده های شبکه های حسگر بی سیم با چالش هایی مواجه می شوند که شامل شکست های لینک ارتباط ، حافظه و محدودیت های محاسباتی و انرژی محدود ناشی می باشند . بعضی موضوعات در شبکه های حسگر بی سیم همانند مشکلات بهینه سازی چند بعدی تدوین می گردند و از طریق تکنیک های الهام شده زیستی نزدیک شده اند . بهینه سازی ازدحام ذره (PSO) یک الگوریتم بهسنه سازی کارامد ساده ، موثر و محاسباتی می باشد . این الگوریتم برای پرداختن به موضوعات شبکه حسگر بی سیم نظیر استقرار بهینه ، محلی سازی گره ، خوشه بندی و تجمیع داده اعمال شده ات . مقاله حاضر یک سری موضوعات در شبکه های حسگر بی سیم را مطرح می کند ، بهینه سازی ازدحام ذره را معرفی می نماید و در مورد شایستگی اش برای کاربرد های شبکه حسگر بی سیم بحث و تبادل نظر می کند . همچنین یک تحقیق مختصری را در مورد نحوه متناسب سازی برای پرداختن به این موضوعات معرفی می نماید .