ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Distributed power generation systems (DPGSs) based on inverters require reliable islanding detection algorithms (passive or active) in order to determine the electrical grid status and operate the grid-connected inverter properly. These methods are based on the analysis of the DPGS voltage, current, and power in time or frequency domain. This paper proposes a time–frequency detection algorithm based on monitoring the DPGS output power considering the influence of the pulsewidth modulation, the output LCL filter, and the employed current controller. Wavelet analysis is applied to obtain time localization of the islanding condition. Simulation and experimental results show the performance of the proposed detection algorithm in comparison with existing methods.
سیستم های تولید نیروی توزیعی مبتنی بر اینورترها (DPGSs) ، به الگوریتم های تشخیص حالت جزیره ای قابل اطمینان نیاز دارند(فعال و غیر فعال) به منظور این که به وضعیت شبکه الکتریکی پی ببرند و اینورتر متصل به شبکه به درستی عمل کند.این روش ها بر اساس آنالیز ولتاژ DPGS ، جریان و توان در زمان یا حوزه فرکانس هستند.
این مقاله یک الگوریتم تشخیص فرکانس- زمان بر اساس خروجی DPGS، با توجه به تاثیر مدولاسیون پهنای باند، فیلتر LCL خروجی و کنترل کننده جریان پیشنهاد داده است.
تحلیل موجک برای به دست آوردن زمان بومی سازی حالت جزیره ای انجام شده است. شبیه سازی و نتایج تجربی، عملکرد الگوریتم شناسایی پیشنهادی را در مقایسه با روشهای موجود نشان می دهد.