ترجمه مقاله بهینه سازی فرآیند هوادهی در تصفیه فاضلاب - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۷,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

بهینه سازی فرآیند هوادهی در تصفیه فاضلاب: یک رویکرد داده کاوی

عنوان انگلیسی

Wastewater treatment aeration process optimization: A data mining approach

صفحات مقاله فارسی

22

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2016

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

5.252 در سال 2018

شاخص H_index مجله

146 در سال 2019

شاخص SJR مجله

1.206 در سال 2018

شناسه ISSN مجله

0301-4797

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2018

کد محصول

9745

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

ترجمه شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

دارد ✓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

محیط زیست و شیمی، شیمی تجزیه، مهندسی بهداشت محیط

مجله

مجله مدیریت محیطی - Journal of Environmental Management

دانشگاه

گروه مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه ایالتی وین، دیترویت، ایالات متحده

کلمات کلیدی

مدلسازی داده محور، پساب، بهینه‌ سازی انرژی، فرآیند هوادهی، داده کاوی

کلمات کلیدی انگلیسی

Data-driven modeling - Energy optimization - Effluents - Aeration process - Data-mining

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2016.07.047

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. توصیف داده ها
3. روش راه حل
3.1. انتخاب ویژگی و توصیف پارامتر
3.2. ساخت مدل و پیش بینی پساب ها
3.3. مدل های بهینه سازی فرآیند هوادهی
4. نتایج بهینه سازی
5. نتیجه گیری ها

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Being water quality oriented, large-scale industries such as wastewater treatment plants tend to overlook potential savings in energy consumption. Wastewater treatment process includes energy intensive equipment such as pumps and blowers to move and treat wastewater. Presently, a data-driven approach has been applied for aeration process modeling and optimization of one large scale wastewater in Midwest. More specifically, aeration process optimization is carried out with an aim to minimize energy usage without sacrificing water quality. Models developed by data mining algorithms are useful in developing a clear and concise relationship among input and output variables. Results indicate that a great deal of saving in energy can be made while keeping the water quality within limit. Limitation of the work is also discussed.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
با توجه به محوریت داشتن کیفیت آب، صنایع مقیاس بزرگ مانند: تصفیه خانه های فاضلاب از صرفه جویی بالقوه در مصرف انرژی چشم پوشی می نمایند. فرآیند تصفیه فاضلاب شامل تجهیزات انرژی‌بری مانند: پمپ ها و دمنده ها برای حرکت و تصفیه فاضلاب می باشد. در حال حاضر، یک رویکرد داده محور برای مدلسازی فرآیند هوادهی و بهینه سازی فاضلاب در مقیاس بزرگ در غرب مرکزی به کار می رود. به طور خاص، بهینه سازی فرآیند هوادهی به منظور تقلیل مصرف انرژی بدون فدا کردن کیفیت آب صورت می پذیرد. مدل های توسعه یافته توسط الگوریتم های داده کاوی در توسعه روابط روشن و موجز در میان متغیرهای ورودی و خروجی مفید هستند. نتایج نشان می دهد که ضمن حفظ کیفیت آب در درون محدوده آن، می توان صرفه جویی بسیاری در انرژی انجام داد. محدودیت کار نیز مورد بحث قرار گرفته است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی شیمی، دانلود رایگان مقالات انگلیسی محیط زیست