تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله کنترل ولتاژ در شبکه توزیع هوشمند با استفاده از پاسخ به تقاضا – نشریه IEEE

عنوان فارسی: کنترل ولتاژ در شبکه توزیع هوشمند با استفاده از پاسخ به تقاضا
عنوان انگلیسی: Voltage Control in a Smart Distribution Network Using Demand Response
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 17
سال انتشار : 2014 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5797 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.86Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الکترونیک، برق قدرت، تولید، انتقال و توزیع و سیستم های قدرت
مجله: کنفرانس بین المللی برق و انرژی - International Conference Power & Energy
دانشگاه: مرکز سیستم های انرژی برق (CEES)، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه Teknologi مالزی
کلمات کلیدی: پاسخ به تقاضا، الگوریتم ژنتیکی، نسل های تجدید پذیر، شبکه هوشمند، کنترل ولتاژ
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1-مقدمه

1-بهینه سازی پاسخ به تقاضا با استفاده از الگوریتم ژنتیکی

2-اجرای الگوریتم ژنتیکی (GA)

3-نتایج تست

حالت اول: قیمت گذاری دینامیک برای بهبود ولتاژ در سیستم توزیع

حالت دوم: اثر مشارکت مشتری در پاسخ به تقاضا بر روی ولتاژ سیستم و افت انرژی

IV-نتایج

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Increasing demand on the conventional grid coupled with the unwillingness to add new transmission facilities, constitute a potential threat that can ultimately sprawl to jeopardize the grid's reliability. Demand response (DR) is a potent smart grid technology that can take care of that perceived threat, instead of constructing more power plants to meet the increasing demand. DR provides electricity consumers with opportunities to manage their electricity usage for the purpose of reducing their electricity bills and alleviating the power peakaverage-ratio. A Genetic Algorithm (GA) based-optimization approach is developed in this paper to consider the optimum scheduling of energy utilization for consumers, participating in the DR program, to reduce voltage deviations and feeder losses. The IEEE 123 test feeder is considered as the test system. Effectiveness of the proposed method is validated through a time sequence analysis over a 24-hourly simulation period. The corresponding voltage profile is analyzed under different operating conditions, with a high penetration level of wind energy. Test results show that the DR tool causes reduction in system losses and enhances system capability to maintain voltages within the permissible limits.

نمونه متن ترجمه

چکیده

افزایش تقاضا در شبکه های معمولی در ترکیب با عدم تمایل به افزودن امکانات انتقال جدید ، یک تهدید بالقوه ایجاد می کند که می تواند در نهایت به طور نامنظم پراکنده شود تا قابلیت اطمینان شبکه را به خطر اندازد. پاسخ به تقاضا (DR) یک تکنولوژی شبکه هوشمند قوی است که به جای ایجاد وسایل توان بیشتر برای مشاهده افزایش تقاضا می تواند از تهدید مشاهده شده مراقبت نماید. DR  برای مصرف کنندگان الکتریسیته فرصتهایی فراهم می کند تا استفاده الکتریسیته آنها را برای هدف کاهش صورتحساب برق آنها و کاهش نسبت میانگین به اوج توان مدیریت نماید. یک روش بهینه سازی مبتنی بر  الگوریتم ژنتیکی (GA) در این مقاله توسعه یافته تا زمانبندی بهینه استفاده انرژی برای مصرف کننده، سهیم در برنماه DR را در نظر بگیرد، تا انحرافات ولتاژ و افت تغذیه کننده را کاهش دهد. تغذیه کننده تست IEEE 123 به عنوان سیستم تست در نظر گرفته شده است. موثر بودن روش پیشنهادی از طریق انالیز یک توالی زمانی در دوره شبیه سازی 24 ساعته معتبر شده است. پروفایل ولتاژ مربوطه تحت شرایط عملیاتی مختلف با سطح نفوذ بالای انرژی بادی آنالیز شده است . نتایج تست نشان می دهد که ابزار DR باعث کاهش در افت های سیستم می شود و قابلیت سیستم برای حفظ ولتاژ در محدوده مجاز را افزایش می دهد.