ترجمه مقاله تاثیرات نشانه های اکتشافی و سیستماتیک تبلیغاتی بر آگاهی از برند مصرف کننده و قصد خرید – نشریه الزویر
مبلغ : 67800 تومان
سال انتشار : 2022
ترجمه مقاله استفاده از داده کاوی برای یافتن کلاهبرداری های بیمه
قیمت خرید این کالا
22,800 تومان
| عنوان فارسی: | استفاده از داده کاوی برای یافتن کلاهبرداری های بیمه |
| عنوان انگلیسی: | Using Data Mining to Detect Insurance Fraud |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9 |
| نشریه : IBM | فرمت مقاله انگلیسی : PDF |
| فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده | کد محصول : 7688 |
| رفرنس : ندارد | کیفیت ترجمه : عالی |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 331.54Kb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مدیریت و حقوق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: بیمه، داده کاوی و حقوق جزا و جرم شناسی |
| مجله: تجزیه و تحلیل کسب و کار - Business Analytics |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
نکات مهم
مقدمه
کشف شیوه پیشگیری از زیان به خاطر کلاهبرداری
سرمایه گذاری روی داده های موجود
ساخت مدل هایی برای یافتن مطالبات کلاهبرداری
شناخت داده هایتان
زمان جبران جمعیت خود را تعیین نمایید
روابط موجود در داده های خود را کشف کنید
ساخت مدل
از مدل در برابر ثبت های واقعی استفاده کنید
داده های خود را تقسیم بندی کنید
زیر مجموعه خود را با کل جمعیت مقایسه نمایید
گسترش راهبردی نتایج داده کاوی شما برای موفقیت بهینه
عدم اطمینان برای محل شروع؟
داده کاوی تفاوت ایجاد می کند
درباره علم تجزیه و تحلیل IBM
نمونه متن انگلیسی
Introduction
Every organization that exchanges money with customers, service providers or vendors risks exposure to fraud and abuse. Insurance companies around the world lose more and more money through fraudulent claims each year. They need to recoup this lost money so they can continue providing superior services for their customers. IBM SPSS data mining tools are based on industry standards allowing agencies to combine IBM SPSS data mining with existing fraud detection and prevention efforts to improve accuracy, decrease manpower and minimize loss. The combined effort of IBM brings you the utmost in flexibility in the kinds of data you mine and how you deploy results. To ensure adjusters target claims which have the greatest likelihood of adjustment, many insurance companies have incorporated data mining into their investigating and auditing processes. Data mining combines powerful analytical techniques with your firsthand business knowledge to turn data you’ve already acquired into the insight you need to identify probable instances of fraud and abuse.
نمونه متن ترجمه
مقدمه
هر سازمانی که با مشتریان پول مبادله می کند،ارائه دهندگان خدمات یا فروشندگان در خطر رویارویی با کلاهبرداری و سوء استفاده قرار دارند.
شرکت های بیمه ای اطراف دنیا پول بیشتر و بیشتری را از طریق مطالبات کلاهبرداری هر ساله از دست می دهند.لازم است آنها این پول از دست رفته را جبران کنند بنابراین می توانند به ارائه ی خدمات بهتر به مشتریان ادامه دهند.
ابزارهای داده کاوی IBM SPSS بر اساس استاندارد ها صنایع است که به کارگزاری ها اجازه می دهد داده کاوی IBM SPSS را با جستجوی کلاهبرداری موجود و تلاش های پیشگیرنده برای ارتقا درستی و کاهش نیروی انسانی و به حداقل رساندن زیان صورت دهند.تلاش ادغام شده ی IBM برای شما بیشترین انعطاف پذیری را در انواع دیتایی به همراه دارد که شماجستجو می کند و اینکه چطور از این نتایج استفاده می کنید.
برای اطمینان از اینکه تسویه کننده ها هدفشان مطالباتی است که بیشترین احتمال تسویه (تعدیل) را دارند، بسیاری از شرکت های بیمه داده کاوی را در فرایندهای حسابرسی و بررسی کننده شان وارد نموده اند.داده کاوی تکنیک های تحلیلی قدرتمند را با دانش بازرگانی دست اول ادغام می کنند تا داده هایی را که قبلا بدست آورده اید را به نگرشی تبدیل کنند که شما برای شناسایی موارد احتمالی کلاهبرداری و سوئ استفاده نیاز دارید.
