ترجمه مقاله تحلیل TreeNet رفتار تنش انسان با داده های مبنی بر تلفن همراه-اجتماعی - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۳۵,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تحلیل TreeNet رفتار تنش انسان با استفاده از داده های مبنی بر تلفن همراه-اجتماعی

عنوان انگلیسی

TreeNet analysis of human stress behavior using socio‑mobile data

صفحات مقاله فارسی

19

صفحات مقاله انگلیسی

15

سال انتشار

2016

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6599

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی و اینترنت و شبکه های گسترده

مجله

مجله کلان داده - Journal of Big Data

دانشگاه

گروه CSE، موسسه مهندسی هوانوردی، حیدرآباد، هند

کلمات کلیدی

واقعیت، کاوش، تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی، داده های حسگر، استرس انسانی

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
معرفی
بررسی رفاه فردی
نگاشت شبکه های اجتماعی
بررسی رفاه جمعیتی
بیمارهای عفونی
سلامت روانی
تجزیه و تحلیل سلامت رفتاری
تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی
الگوریتم TreeBoost گرادیان تصادفی
تحلیل Treenet از مجموعه داده گزارش تماس

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Human behavior is essentially social and humans start their daily routines by interacting with others. There are many forms of social interactions and we have used mobile phone based social interaction features and social surveys for finding human stress behavior. For this, we gathered mobile phone call logs data set containing 111,444 voice calls of 131 adult members of a living community for a period of more than 5 months. And we identified that top 5 social network measures like hierarchy, density, farness, reachability and eigenvector of individuals have profound influence on individuals’ stress levels in a social network. If an ego lies in the shortest path of all other alters then the ego receives more information and hence is more stressed. In this paper, we have used TreeNet machine learning algorithm for its speed and immunity to outliers. We have tested our results with another Random Forest classifier as well and yet, we found TreeNet to be more efficient. This research can be of vital importance to economists, professionals, analysts, and policy makers.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
رفتار انسان اساسا اجتماعی است و انسان امور روزمره خود را با تعامل با دیگران شروع میکند.انواع و اقسام مختلفی از تعاملات اجتماعی وجود دارد و ما ویژگی های تعاملاتی اجتماعی مبتنی بر تلفن همراه و بررسی های اجتماعی برای پیدا کردن رفتار تنش زای انسان را مورد مطالعه قرار داده ایم. برای این کار، گزارش های تماس تلفنی که شامل مجموعه اطلاعات حاوی ،444 111تماس های صوتی 131 بزرگسال در طول یک دوره بیش از 5 ماهه از ارتباطات اجتماعی آنها جمع شده اند. و مشخص کردیم که 5 معیار شبکه های اجتماعی مانند سلسله مراتبی، تراکم، دوری(میزان فاصله افراد از یکدیگر)، قابل دسترسی و بردار مشخصه افراد تاثیر عمیقی بر سطح استرس افراد در یک شبکه اجتماعی دارند. اگر اگویی در شرایطی باشد که با نسبت کمی به این موارد بتواند دست پیدا کند آنگاه آن اگو از آن نفس اطلاعات بیشتری را دریافت میکند و از این رو بیشتر متحمل استرس میشود.
در این مقاله، از الگوریتم یادگیری ماشین TreeNet برای بالابردن سرعت و ایمنی تحلیل ها استفاده کرده ایم. نتایج کار مان را با یکی دیگر از کلاسیفایر ها به نام جنگل تصادفی مقایسه کرده ایم و در عین حال، متوجه شدیم که TreeNet کارآمد تر است این تحقیق می تواند برای اقتصاددانان، متخصصان، تحلیلگران، و سیاستگذاران اهمیت بسزایی داشته باشد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی