ترجمه مقاله به سوی ارتقای کیفیت نرم افزار توسط مدیریت دانش مشتری – نشریه الزویر
مبلغ : 42800 تومان
سال انتشار : 2018
ترجمه مقاله تبدیل تصویر جدید با استفاده از موجک های هیبریدی و بانک های فیلتر جهت دار – نشریه IEEE
قیمت خرید این کالا
25,800 تومان
| عنوان فارسی: | تبدیل تصویر جدید با استفاده از موجک های هیبریدی و بانک های فیلتر جهت دار: آنالیز و طراحی |
| عنوان انگلیسی: | New Image Transforms Using Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks: Analysis and Design |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 10 |
| سال انتشار : 2005 | نشریه : آی تریپل ای - IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7296 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.48Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار |
| مجله: کنفرانس بین المللی پردازش تصویر - International Conference on Image Processing |
| دانشگاه: گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه ایالتی میشیگان، شرق لنسینگ، ایالات متحده آمریکا |
| کلمات کلیدی: تبدیل های تصویر هندسی، بانکهای فیلتر جهت دار، تبدیل های موجک |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه نشده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. بانک های فیلتر جهت دار افقی و عمودی
3. موجکهای هیبریدی و بانک های فیلتر جهتدار (HWD)
4. تخمین غیر خطی
5. نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract
We propose a new family of perfect reconstruction, non-redundant, and multiresolution geometrical image transforms using the wavelet transform in conjunction with modified versions of directional filter banks (DFB). In the proposed versions of DFB, we use either horizontal or vertical directional decomposition. Taking advantage of the wavelet transform that has efficient nonlinear approximation property, we add the important feature of directionality by applying the modified and regular DFB to the subbands of a few finest wavelet levels. This way we can eliminate a major portion of the artifacts usually introduced when DFB are used. The proposed Hybrid Wavelets and DFB (HWD) transform family provides visual and PSNR improvements over the wavelet and contourlet transforms.
نمونه متن ترجمه
چکیده
ما یک خانواده جدید از بازسازی تبدیل تصویر هندسی کامل، غیر زائد و مولتی رزولوشن را با استفاده از تبدیل موجک در عطف به نسخه های اصلاح شده بانک های فیلتر جهت دار (DFB) را ارائه میدهیم. در نسخه های ارائه شده DFB ،ما یا از تجزیه های جهتدار افقی یا عمودی استفاده میکنیم.با بهره بردن از تبدیل موجک که دارای ویژگی تقریبی غیر خطی کارامد است،ما ویژگی مهم جهت پذیری را با بکارگیری DFB اصلاح شده و منظم به زیر باندهای ریزترین سطوح موجک معدودی اضافه میکنیم. از این طریق ما میتوانیم یک بخش مهم از مصنوعاتی را از بین ببریم که معمولا در زمان استفاده از DFB معرفی میشوند. موجک ها هیبریدی ارائه شده و خانواده تبدیل DFB (HWD) بهبودهای بصری و PSNR را بر روی تبدیل های موجک و کنتور لت را ارائه میدهد.
