ترجمه مقاله الگوریتم های NLMS با اندازه متغیر و پروجکشن آفین – نشریه IEEE
مبلغ : 27800 تومان
سال انتشار : 2004
ترجمه مقاله الگوریتم زمانبندی وظایف با چند عامل در محیط رایانش ابری – نشریه اشپرینگر
قیمت خرید این کالا
25,800 تومان
| عنوان فارسی: | الگوریتم های زمانبندی وظایف با چند عامل در محیط رایانش ابری |
| عنوان انگلیسی: | Task Scheduling Algorithms with Multiple Factor in Cloud Computing Environment |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 10 |
| سال انتشار : 2016 | نشریه : اشپرینگر - Springer |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 5984 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.27Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: رایانش ابری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله: طراحی سیستم های اطلاعات و برنامه های کاربردی هوشمند |
| دانشگاه: گروه مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه مهندسی ویدیا، هند |
| کلمات کلیدی: رایانش ابری، زمانبندی وظایف، هزینه، تعادل بار |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. روش‌های مختلف زمانبندی وظایف
3. روش شبیه سازی
3.1 ماتریس‌های عملکرد
3.2 شبیه سازی و نتایج
3.2.1 پارامتر تعادل بار
3.2.2 پارامتر هزینه
4. نتیجه گیری و تحقیق آینده
نمونه متن انگلیسی
Abstract
Optimized task scheduling concepts can meet user requirements efficiently by using priority concepts. Increasing the resource utilization and reducing the cost, both are compulsory factors to be compromise in task scheduling algorithms of cloud computation for executing many tasks. With updating the technology many new features in cloud computing introduced such as fault tolerance, high resource utilization, expandability, flexibility, reduced overhead for users, reduced cost, required services etc., this paper discussed task scheduling algorithms based on priority for virtual machines and tasks. This algorithm performs good results with balance the load, but it’s not effective with cost performance. Secondly comparative study also has been done in this paper between various scheduling algorithms by CloudSim simulator.
نمونه متن ترجمه
چکیده
روش‌های بهینه سازی شده زمانبندی وظایف می‌توانند نیازهای کاربران را به شکلی کارآمد با استفاده از روش‌های اولویت بندی شده تأمین کنند. افزایش بهره برداری از منابع و کاهش هزینه‌ها هر دو از عوامل الزامی اند که باید در الگوریتم‌های زمانبندی وظایف رایانش ابری جهت اجرای وظایف بسیار در تعادل باشند. با به روزرسانی فناوری، ویژگی‌های جدید متعددی که در رایانش ابری وارد شدند مانند رواداری نقص، بهره برداری بالا از منابع، توسعه پذیری، انعطاف پذیری، هزینه بالاسری کمتر برای کاربران، هزینه کمتر، خدمات کمتر و غیره، این مقاله به الگوریتم‌های زمانبندی وظایف مبتنی بر اولویت برای ماشین‌ها و وظایف مجازی می‌پردازد. این الگوریتم نتایج خوبی با تعادل بار حاصل می‌کند، اما از لحاظ بازدهی هزینه کارایی ندارد. ثانیاً، مطالعه تطبیقی نیز در این مقاله بین الگوریتم‌های مختلف زمانبندی بوسیله شبیه ساز CloudSim انجام شده است.
