ترجمه مقاله c-means فازی کارآمد مبتنی بر تجزیه چندگانه استاندارد برای خوشه بندی کلان داده ها – نشریه الزویر
مبلغ : 42800 تومان
سال انتشار : 2018
ترجمه مقاله بررسی الگوریتم های کاوش قانون وابستگی توزیعی
قیمت خرید این کالا
31,800 تومان
| عنوان فارسی: | بررسی الگوریتم های کاوش قانون وابستگی توزیعی |
| عنوان انگلیسی: | A Survey of Distributed Association Rule Mining Algorithms |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 18 |
| سال انتشار : 2014 | نشریه : CIS |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 5576 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 543.60Kb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار و برنامه نویسی کامپیوتر |
| مجله: مجله روندهای در حال ظهور در علوم کامپیوتر و اطلاعات |
| دانشگاه: گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه بمبئی |
| کلمات کلیدی: کاوش قانون وابستگی، کاوش قانون وابستگی توزیعی، عوامل در کاوش داده |
| وضعیت ترجمه عناوین جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1- مقدمه
2- داده کاوی توزیعی
2- کاوش دادۀ توزیعی
3- کاوش قانون وابستگی توزیعی
1-3- الگوریتم توزیع شمارشی (CD)
2-3- الگوریتم کاوش توزیعی سریع (FDM)
3-3- کاوش قانون وابستگی توزیعی بهینه سازی شده
4-3- ODAM برای دادۀ XML
5-3- الگوریتم AprTidRec
4- توزیع داده در DARM
1-4- توزیع دادۀ افقی
2-4- توزیع عمودی داده
3-4- توزیع دادۀ هیبریدی
4-4- تبادل داخلی چند بعدی
5- اهمیت عوامل هوشمند در داده کاوی
6- مزایای MAS
7- نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
ABSTRACT
Association Rule Mining is a popular and well researched method for discovering interesting relations between variables in large databases. It is intended to identify strong rules discovered in databases using different measures of interestingness. Most ARM algorithms focus on a sequential or centralized environment where no external communication is required. Distributed ARM algorithms, aim to generate rules from different data sets spread over various geographical sites; hence, they require external communications throughout the entire process. Distributed ARM is one of the major research fields of Data Mining (DM). DARM algorithm efficiency is highly dependent on data distribution. The paper reviews different algorithms developed for DARM and also discusses the different ways in which data is distributed. Agents are software entities developed to make distributed computing more efficient. They have also been used in Data Mining. The paper discusses the role of agents in DARM.
نمونه متن ترجمه
چکیده
کاوش قوانین وابستگی روشی محبوب و پژوهشی برای کشف روابط جالب توجه بین متغیرها در مجموعه داده‌های بزرگ محسوب می‌شود. این روش برای شناسایی قوانین قدرتمند کشف شده در پایگاههای داده با استفاده از معیارهای متفاوت کشف شده است. اکثر الگوریتم‌های ARM بر محیط ترتیبی یا متمرکز تمرکز یافته که هیچ ارتباطی خارجی مورد نیاز نخواهد بود. الگوریتم‌های ARM توزیعی برای تولید قوانین از مجموعه داده‌های مختلف منتشر شده در سایت‌های گرافیکی مختلف به کار می‌رود، از این رو، آنها به ارتباطات خارجی در تمام فرآیند نیاز دارند. ARM توزیعی یکی از مهمترین زمینه‌های پژوهشی داده کاوی (DM) محسوب می‌شود. کارآیی الگوریتم DARM تا حد زیادی به توزیع داده بستگی دارد. این مقاله به بررسی الگوریتم‌های متفاوت ایجاد شده برای DARM و نیز بحث در مورد شیوه‌های مختلف توزیع داده می‌پردازد. عوامل (agent ها) نهادهای نرم افزاری هستند که برای محاسبۀ توزیعی کارآمدتر ایجاد شده‌اند. همچنین آنها در داده کاوی نیز به کار می‌روند. این مقاله به نقش عوامل در DARM می‌پردازد.
