ترجمه مقاله پیشگویی طوفان در یک ابر - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

پیشگویی طوفان در یک ابر

عنوان انگلیسی

Storm Prediction in a Cloud

صفحات مقاله فارسی

10

صفحات مقاله انگلیسی

4

سال انتشار

2013

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد ✓

کد محصول

F1301

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

درج نشده است ☓

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

رایانش ابری

مجله

پنجمین کارگاه آموزشی بین المللی اصول سیستم های خدماتی مبتنی بر مهندسی

دانشگاه

دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه واترلو، کانادا

کلمات کلیدی

رگرسیون، سری های زمانی، پیشگویی ، ابر

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1109/PESOS.2013.6635975

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

فهرست مطالب

چکیده
1-مقدمه
2-موضوع مطالعه
3-پیشگویی طوفان با استفاده از رگرسیون خطی
4-محدودیت ها و تهدیدها برای روایی
5-کار مرتبط
6-نتیجه گیری ها و کار اتی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Predicting future behavior reliably and efficiently is key for systems that manage virtual services; such systems must be able to balance loads within a cloud environment to ensure that service level agreements are met at a reasonable expense. In principle accurate predictions can be achieved by mining a variety of data sources, which describe the historic behavior of the services, the requirements of the programs running on them, and the evolving demands placed on the cloud by end users. Of particular importance is accurate prediction of maximal loads likely to be observed in the short term. However, standard approaches to modeling system behavior, by analyzing the totality of the observed data, tend to predict average rather than exceptional system behavior and ignore important patterns of change over time. In this paper, we study the ability of a simple multivariate linear regression for forecasting of peak CPU utilization (storms) in an industrial cloud environment. We also propose several modifications to the standard linear regression to adjust it for storm prediction.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
پیشگویی رفتار آینده به طور قابل اتکا و کارامد برای سیستم هایی مهم است که خدمات مجازی را مدیریت می کنند. چنین سیستم هایی باید قادر به متعادلسازی بارهای درون یک محیط ابری برای اطمینان ازاین امر باشد که موافقت نامه ها در سطح خدماتی با هزینه قابل قبولی برطرف شود. در اصل پیشگویی های صحیح می تواند با استخراج از انواع منابع داده ها حاصل اید که شرح رفتار تاریخی خدمات، شروط برنامه هایی که روی آنها اجرا شده است، و تقاضاهای پدید آمده روی ابر توسط کاربران نهایی می باشد. پیشگویی صحیح بارهای ماکزیمم که احتمالا در کوتاه مدت مشاهده گردیده است، از اهمیت خاصی برخوردار است. اما رهیافتهای استاندارد برای مدلسازی رفتار سیستم، با تحلیل تمامیت داده های مشاهده شده تمایل به پیشگویی رفتار سیستمی متوسط به جای استثنایی و نادیده گرفتن الگوهای مهم تغییر طی زمان دارد. در این مقاله، ما به مطالعه توانایی یک رگرسیون خطی چندمتغیره ساده برای پیش بینی استفاده از CPU پیک (طوفانها) در یک محیط ابری صنعتی می پردازیم. نیز چندین اصلاح را در رگرسیون خطی استاندارد برای تنظیم آن برای پیشگویی طوفان مطرح می داریم.