ترجمه مقاله جستجو و استفاده از فواصل زمانی فعالیت مغزی با تخمین آنتروپی منفی از EEG - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۱۰۸,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

جستجو و استفاده از فواصل زمانی فعالیت مغزی در یک مسئله فرآیند حل با تخمین آنتروپی منفی از EEG

عنوان انگلیسی

Searching and Using of Time Intervals of Brain Activity in a Problem of Solving Process by Estimation of Negentropy of EEG

صفحات مقاله فارسی

10

صفحات مقاله انگلیسی

4

سال انتشار

2015

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5348

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی پزشکی، روان شناسی و پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی پزشکی بالینی، روان شناسی بالینی و مغز و اعصاب

مجله

کنفرانس بین المللی فن آوری های محاسباتی و مهندسی پزشکی

دانشگاه

گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه ملی تحقیقات دولتی، نووسیبیرسک، روسیه

کلمات کلیدی

الکتروانسفالوگرافی (نوار مغزی) (EEG)، تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA)، بازه‌های مؤثر، آنتروپی منفی، ERSP.

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. الگوریتم قبلاً توسعه داده شده
3. مواد و روش‌ها
الف. تجزیه ICA
ب. تجزیه زمان- فرکانس
ج. جستجوی بازه‌های مؤثر
د. ابزارها و تکنولوژی‌ها
4. نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In the analysis of a brain activity it is actual to find time intervals that represents only brain activity. We have developed a new software instrument that helps to search and visualize such intervals. The base assumption of this work is that distribution of the amplitude of signal that represents brain activity is significantly different from a Gaussian distribution. So we use negentropy as an indicator of intervals of brain dynamics.As a result, the developed instrument helps to analyze EEG information visually and make further mathematical calculations with the results.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در تحلیل یک فعالیت مغزی، یافتن فواصل زمانی که فقط فعالیت مغزی را نشان می‌دهند عملی است. ما یک ابزار نرم‌افزاری جدید را که به جستجو و به تصویر کشیدن چنین بازه‌هایی کمک می‌کند توسعه داده‌ایم. فرض اساسی این کار آن است که توزیع دامنه سیگنالی که نشان‌دهنده فعالیت مغزی است به‌طور قابل‌توجهی متفاوت از یک توزیع گاوسی است. بنابراین، ما از آنتروپی منفی به‌عنوان شاخصی از بازه‌های دینامیک مغزی استفاده می‌کنیم. درنتیجه، ابزار توسعه داده‌شده به تحلیل اطلاعات EEG به‌صورت بصری کمک می‌کند و محاسبات ریاضی بعدی را با نتایج انجام می‌دهد.