ترجمه مقاله سیستم تشخیص استرس برای کاربران شبکه های اجتماعی – نشریه الزویر
مبلغ : 80800 تومان
سال انتشار : 2023
ترجمه مقاله الگوی اعتماد مبتنی بر شهرت در شبکه‌های ادهاک وسایل نقلیه VANET – نشریه IEEE
قیمت خرید این کالا
25,800 تومان
| عنوان فارسی: | الگوی اعتماد مبتنی بر شهرت در شبکه‌های ادهاک وسایل نقلیه VANET |
| عنوان انگلیسی: | Reputation-based Trust Model in Vehicular Ad Hoc Networks |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11 |
| سال انتشار : 2010 | نشریه : آی تریپل ای - IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 5324 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 831.77Kb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: برنامه نویسی، مهندسی نرم افزار، دیتا، سامانه های شبکه ای و اینترنت و شبکه های گسترده |
| مجله: کنفرانس بین المللی ارتباطات بی سیم و پردازش سیگنال |
| دانشگاه: دانشکدۀ مهندسی نرم افزار |
| کلمات کلیدی: VANET، اعتماد، رویدادمحور |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه نشده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1- مقدمه
2- پژوهش‌های مرتبط
3- الگوی شهرت
الف) تعریف نقش
ب) انتشار رویداد
4- محاسبۀ شهرت
الف) مقدار شهرت رویداد محاسبه شده با ER
ب) مقدار شهرت محاسبه شده رویداد با استفاده از EO ها
ج) مقدار شهرت رویداد محاسبه شده با EP ها
5- نتایج شبیه‌سازی
الف) تاثیر پیام‌های نادرست متعدد
ب) تاثیر یک پیام نادرست
6- نتایج و پژوهش‌های آتی
نمونه متن انگلیسی
Abstract
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) are received more and more researchers’ attention with their promising functions in road safety by exchanging real-time warning messages through vehicle-to-infrastructure (V2I) and vehicle-to-vehicle (V2V) communication. However, an inaccurate traffic warning message will impact drivers’ decisions, misguide drivers’ behavior, and even invoke serious car accidents. In this paper, we proposed an event-based reputation model to filter bogus warning messages. Our solution is classifying all vehicles encounter the same traffic event different roles. A dynamic role-dependent reputation evaluation mechanism is presented to determine whether an incoming traffic message is significant and trustworthy to the driver. The simulation results show that our proposed system can effectively prevent false messages spread on VANET environments.
نمونه متن ترجمه
چکیده
شبکه‌های ادهاک وسایل نقلیه (VANET ها) به واسطۀ توابع امیدوارکننده در ایمنی جاده با تبادل پیام‌های هشدار در زمان واقعی از طریق زیرساخت ـ وسایل نقلیه (V21) و ارتباطات وسایل نقلیه با وسایل نقلیه (V2V) توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. با وجود این، پیام‌های نادرست هشدار ترافیک نیز بر تصمیم‌گیری رانندگان، گمراهی رفتار آنان و حتی تصادفات جدی تاثیرگذار خواهد بود. در این مقاله، به الگوی شهرت مبتنی بر رویداد می‌پردازیم تا پیام‌های هشدار ساختگی را فیلتر کنیم. راه حل ما طبقه‌بندی کلیه وسایل نقلیه‌ای است که با نقش‌های متفاوت رویداد ترافیکی مشابه مواجه هستند. ساز و کار ارزیابی دینامیک شهرت مبتنی بر نقش برای تعیین این مسئله ارائه شده است که آیا پیام ترافیک ورودی برای راننده قابل اعتماد و توجه است. نتایج شبیه‌سازی حاکی از آن است که سیستم پیشنهادی ما می‌تواند به صورت کارآمد از گسترش پیام‌های نادرست در محیط VANET پیشگیری نماید.
