تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله سیستم تشخیص همزمان حرکت انسان با استفاده از ترکیب حسگر عمقی و اینرسی – نشریه IEEE

عنوان فارسی: سیستم تشخیص همزمان حرکت انسان با استفاده از ترکیب حسگر عمقی و اینرسی
عنوان انگلیسی: A Real-Time Human Action Recognition System Using Depth and Inertial Sensor Fusion
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 23
سال انتشار : 2016 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8143 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.96Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی، مهندسی الکترونیک، مهندسی کنترل و ابزار دقیق
مجله: مجله حسگرها - SENSORS JOURNAL
دانشگاه: گروه مهندسی برق، دانشگاه تگزاس، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: تشخیص فعالیت انسان، سیستم تشخیص همزمان فعالیت انسان، حسگر دوربین عمق، حسگر اینرسی قابل پوشیدن، ترکیب حسگر
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

یک-مقدمه

دو. مرور کلی بر روش ترکیب حسگر

الف- حسگرها

ب- استخراج ویژگی

پ) عامل دسته بندی نمایش گروهی

سه-تعدیل های انجام شده برای سیستم همزمان

الف- تعیین انتها و شروع فعالیت

ب) روش ترکیبی

چهار-نتایج تجربی و بحث

الف- تنظیمات پارامتر

ب- تحلیل آفلاین

پ)نتایج عملیات همزمان

پنج-نتیجه گیری

قدردانی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper presents a human action recognition system that runs in real time and simultaneously uses a depth camera and an inertial sensor based on a previously developed sensor fusion method. Computationally efficient depth image features and inertial signals features are fed into two computationally efficient collaborative representative classifiers. A decision-level fusion is then performed. The developed real-time system is evaluated using a publicly available multimodal human action recognition data set by considering a comprehensive set of human actions. The overall classification rate of the developed real-time system is shown to be >97%, which is at least 9% higher than when each sensing modality is used individually. The results from both offline and real-time experimentations demonstrate the effectiveness of the system and its real-time throughputs.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله سیستم تشخیص فعالیت انسانی را مطرح می کند که به طور همزمان عمل نموده و ضمن آنکه از دوربین عمق و حسگر اینرسی بر اساس روش ترکیب حسگر توسعه یافته قبلی استفاده می کند. ویژگی های تصویر عمیق و موثر به لحاظ محاسباتی و ویژگی های سیگنال اینرسی در دو عامل نماینده طبقه بندی مشارکت آمیز و موثر به طور محاسباتی وارد می شود. سپس ترکیب سطح تصمیم گیری انجام می شود. سیستم همزمان مطرح شده با استفاده از داده های تشخیص فعالیت انسان چند حالتی موجود ارزیابی می شود که با در نظر گرفتن مجموعه جامعی  از فعالیت های انسانی تنظیم می شود. میزان دسته بندی کلی سیستم همزمان مطرح شده نشان داده شده است که بالای 97% است که حداقل 9% بیشتر از زمانی است که هر وجه حسی به طور مجزا به کار می رود. نتایج آزمایشات همزمان و آفلاین نشان دهنده کارایی سیستم و میانبرهای همزمان آن می باشد.