دانلود رایگان مقاله انگلیسی QaMeC: برنامه IoVs QoS-driven بهینه سازی طرح توسعه در ابرهای لبه چند رسانه ای - الزویر 2019

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه این مقاله

عنوان فارسی

QaMeC: یک برنامه کاربردی IoVs QoS-driven بهینه سازی طرح توسعه در ابرهای لبه چند رسانه ای

عنوان انگلیسی

QaMeC: A QoS-driven IoVs application optimizing deployment scheme in multimedia edge clouds

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2019

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

رفرنس

دارد

پایگاه

اسکوپوس

کد محصول

E10666

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

رایانش ابری، اینترنت و شبکه های گسترده

مجله

نسل آینده سیستم های کامپیوتری - Future Generation Computer Systems

دانشگاه

School of Computer Science - Fudan University - Shanghai - China

کلمات کلیدی

IoVs (اینترنت وسایل نقلیه)؛ IoT (اینترنت اشیا)؛ گسترش بهینه سازی؛ پردازش ابری؛ محاسبات لبه؛ چند ابرها؛ QoS؛ CDN

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.future.2018.09.032

برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

چکیده

Abstract

Deploying applications to a centralized cloud for service delivery is infeasible because of the excessive latency and bandwidth limitation of the Internet, such as transporting all IoVs data to big data processing service in a centralized cloud. Therefore, multi-clouds, especially multiple edge clouds is a rising trend for cloud service provision. However, heterogeneity of the cloud service, complex deployment requirements, and large problem space of multi-clouds deployment make how to deploy applications in the multi-clouds environment be a difficult and error-prone decision-making process. Due to these difficulties, current SLA-based solution lacks a unified model to represent functional and non-functional requirements of users. In this background, we propose a QoS-driven IoVs application optimizing deployment scheme in multimedia edge clouds (QaMeC). Our scheme builds a unified QoS model to shield off the inconsistency of QoS calculation. Moreover, we use NSGA-II algorithm as the solution to the multi-clouds application deployment problem. The implementation and experiments show that our QaMeC scheme can provide optimal and efficient service deployment solutions for a variety of applications with different QoS requirements in CDN multimedia edge clouds environment.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات isi