ترجمه مقاله جمع آوری داده های فشرده با حفظ حریم خصوصی کارآمد در شبکه های حسگر بی سیم - نشریه الزویر

ترجمه مقاله جمع آوری داده های فشرده با حفظ حریم خصوصی کارآمد در شبکه های حسگر بی سیم - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۷,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
جمع آوری داده های فشرده با حفظ حریم خصوصی کارآمد در شبکه های حسگر بی سیم ( WSNs)
عنوان انگلیسی
An efficient privacy-preserving compressive data gathering scheme in WSNs
صفحات مقاله فارسی
24
صفحات مقاله انگلیسی
13
سال انتشار
2007
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
7512
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و برق
گرایش های مرتبط با این مقاله
شبکه های کامپیوتری، مخابرات امن و رمزنگاری، مهندسی الکترونیک و برق مخابرات
مجله
علوم انسانی - Information Sciences
دانشگاه
دانشکده علوم کامپیوتر و الکترونیک، دانشگاه هونان، چانگشا، چین
کلمات کلیدی
تابع رمزنگاری هومورفیک، سنجش فشاری، حفظ حریم خصوصی، WSNs
فهرست مطالب
چکیده
1 مقدمه
2- اصول و تحقیقات مربوطه
1-2 اصول
2-2 تحقیقات مرتبط
3- مدل شبکه و مدل حمله
1-3 مدل شبکه
2- 3 مدل حمله
4- شرح راه حل
1-4 تابع رمزنگاری همریختی
2-4 عملیات در گره حسگر و چاهک
5- ارزیابی عملکرد و تجزیه و تحلیل امنیتی
1-5 سربار محاسباتی
1-1-5 پیچیدگی محاسباتی بر یک گره برگ
2-1-5 پیچیدگی محاسباتی بر روی گره غیر برگ
3-1-5 پیچیدگی محاسباتی در چاهک
2-5 مقایسه سربار
3-5 تحلیل امنیتی
1-3-5 جلوگیری از حملات داخلی
2-3-5 جلوگیری از حملات خارجی
3-3-5 حمله جستجوی فراگیر
6- شبیه سازی
2 7- نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Because of the strict energy limitation and the common vulnerability of Wireless Sensor Networks (WSNs), providing efficient and secure data gathering in WSNs becomes an essential problem. Compressive data gathering, which is based on the recent breakthroughs in compressive sensing theory, has been proposed as a viable approach for data gathering in WSNs at low communication overhead. Nevertheless, compressive data gathering is susceptible to various attacks in the presence of the open wireless medium. In this paper, we propose a novel Efficient Privacy-Preserving Compressive Data Gathering Scheme, which exploits homomorphic encryption functions in compressive data gathering to thwart the traffic analysis/flow tracing and realize the privacy preservation. This allows the proposed scheme to possess the two important privacy-preserving features of message flow untraceability and message content confidentiality. Extensive performance evaluations and security analyses demonstrate the validity and efficiency of the proposed scheme.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
به دلیل محدودیت و آسیب پذیری مشترک شبکه های حسگر بی سیم (WSN ها)، ارائه جمع آوری داده های امن و کارآمد در شبکه های حسگر بیسیم به یک مشکل ضروری تبدیل شده است. جمع آوری داده های فشرده که مبتنی بر پیشرفت های اخیر در نظریه حسگری(سنجش) فشرده است، به عنوان یک رویکرد قابل قبول برای جمع آوری داده ها در شبکه های حسگر بیسیم در سربار ارتباطی کم پیشنهاد شده است. با این وجود، جمع آوری داده های فشرده در برابر حملات مختلف از جانب رسانه های بی سیم باز آسیب پذیر است. در این مقاله، ما یک روش جدید جمع آوری داده های فشرده با حفظ حریم خصوصی کارآمد ارائه می دهیم، که توابع رمزنگاری همریخت در جمع آوری داده های فشرده جهت ممانعت با تجزیه و تحلیل ترافیک / ردیابی جریان و تحقق حفظ حریم خصوصی استفاده می شوند. این به روش پیشنهادی داشتن دو ویژگی مهم حفاظت و محرمانگی غیر قابل ردیابی بودن جریان پیام و محرمانگی محتوای پیام را اجازه می دهد. ارزیابی عملکرد و تجزیه و تحلیل امنیت به طور گسترده اعتبار و کارآمدی روش پیشنهادی را نشان می دهند.

بدون دیدگاه