ترجمه مقاله روش های بهینه برآورد ظرفیت و مکان سنجی تولید پراکنده در سیستم های توزیع - نشریه الزویر

چکیده
1- مقدمه
2- تولید پراکنده
2-1- اهمیت برآورد ظرفیت و مکان‌سنجی بهینه DG
2-2- تاثیرات DG
2-2-1- تاثیرات زیست‌محیطی DG
2-2-2- تاثیرات اقتصادی DG
2-2-3- تاثیرات فنی DG
3) تلفات توان فعال و واکنشی
2-3- اهداف مسئله
2-3-1- تابع هدف
2-3-2- محدودیت‌ها
2-3-3- شاخص‌های مورد نیاز
2-4- الگوریتم تعمیم یافته برای برآورد ظرفیت و مکان‌یابی DG
3- مرورهایی جامع بر برآورد ظرفیت و مکان‌یابی DG بر اساس دیدگاه‌های مختلف
3-1- تکنیک بهینه برآورد ظرفیت و مکان‌یابی DG ها و مزایا و معایب آنها
4- روش‌هایی برای برآورد ظرفیت و مکان‌یابی بهینه DG در سیستم توزیع
4-1- تکنیک‌های تحلیلی
4-1-1- آنالیز بر پایه مقدار ویژه (EVA)
4-1-2- روش شاخص (IMA)
4-1-3- روش بر پایه حساسیت (SBM)
4-1-4- روش تخمین نقطه (PEM)
4-2- تکنیک بهینه‌سازی کلاسیک
4-2-1- برنامه‌نویسی خطی (LP)
4-2-2- برنامه‌نویسی غیر خطی مرکب (MINLP)
4-2-3- برنامه‌نویسی دینامیک (DP)
4-2-4- برنامه‌نویسی مرتبه دوم ترتیبی (SQP)
4-2-5- بهینه‌سازی ترتیبی (OO)
4-2-6- پخش بار بهینه (OPF)
4-2-7- پخش بار پیوسته (CPF)
4-3- تکنیک‌های هوشمند (فوق ابتکاری) مصنوعی
4-3-1- منطق فازی (FL)
4-3-2- الگوریتم ژنتیک (GA)
4-3-3- بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO)
4-3-4- جستجوی بی سلطه GA-II (NSGA-II)
4-3-5- الگوریتم شبیه‌سازی رشد کارخانه (دستگاه)
4-3-6- الگوریتم جستجوی لانه مورچگان (ACS)
4-3-7- الگوریتم کندو زنبور عسل مصنوعی (ABC)
4-4- تکنیک‌های متفرقه
4-4-1- الگوریتم بلمان زاده (BZA)
4-4-2- الگوریتم کات ست مارکوف رمزی (EMCS)
4-4-3- شبیه‌سازی مونته کارلو (MCS)
4-4-4- رهیافت بر پایه خوشه‌بندی
4-4-5- الگوریتم جستجوی ممنوع (TS)
4-4-6- الگوریتم خفاش (BA)
4-4-7- الگوریتم بهینه‌سازی انفجار بزرگ صدای بلند (Big Bang Big Crunch) (BB-BC)
4-4-8- الگوریتم نیروی حیوانی (بی‌رحم) (BF)
4-4-9- الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی Backtracking
4-4-10- الگوریتم بهینه‎‌سازی مبتنی بر آموزش یادگیری اصلاح شده (MTLBO)
4-5- دیگر الگوریتم‌های امیدبخش جهت استفاده در آینده
4-5-1- الگوریتم جهش قورباغه آشفته (SFLA)
4-5-2- الگوریتم رقابتی امپریالیست
4-5-3- الگوریتم آبکاری تحریک شده (SA)
4-5-4- الگوریتم بهینه‌سازی کاوش باکتری (BFOA)
4-5-5- الگوریتم قطره آب هوشمند (IWDA)
4-5-6- روش جستجوی کوکو (CS)
4-5-7- الگوریتم بهینه‌سازی علف هرز مهاجم (IWO)
4-6- مقایسه و نقاط ضعف تکنیک‌های بهینه‌سازی تحلیلی و هوشمند
4-6-1- تکامل تکنیک‌های بهینه‌سازی هوشمند
5- جمع‌بندی
6- پیشنهادات

چکیده
نصب و برآورد ظرفیت بهینه تولید پراکنده (DG) در شبکه توزیع به منظور بهره‌وری از بیشترین مزایای موجود (بالقوه) از دیدگاه‌های زیست‌محیطی، اقتصادی و فنی همواره برای تاسیسات و مصرف‌کنندگان چالش برانگیز بوده است. نصب DG در جایی که راه‌اندازی واحدهای تولید برق مرکزی امکان‌پذیر نبوده یا در مناطق کوچک و دور دست که نصب خطوط انتقال یا دسترسی به زمین بدون استفاده میسر نباشد بسیار سودمند خواهد بود. هدف از نصب بهینه DG در سیستم توزیع، دستیابی به عملکرد مطلوب شبکه‌های توزیع همراه با به حداقل رساندن تلفات سیستم، بهبود پروفایل ولتاژ، ارتقای قابلیت اطمینان سیستم، پایداری و قابلیت بارگذاری و ... می‌باشد. در این راستا روش‌های تحلیلی (کلاسیک)، هرچند مناسب برای سیستم‌های کوچک، برای توابع هدف بزرگ و پیچیده نامناسب خواهند بود. بر خلاف روش‌های تحلیلی (کلاسیک)، تکنیک‌های هوشمند برای برآورد بهینه ظرفیت و مکان DG ها دارای سرعت و مشخصات همگرایی مناسبی بوده و برای سیستم‌های بزرگ و پیچیده نیز به خوبی قابل استفاده می‌باشد. اگرچه، جهت یافتن یک راه‌حل بهینه جامع برای مسائل چند هدفه (دارای چند هدف) پیچیده، ترکیبی از دو یا چند روش بهینه‌سازی فوق ابتکاری راه‌حلی موثرتر و قابل اعتمادتر را به ارمغان خواهد آورد. این مقاله مبانی DG و تکنولوژی‌های DG را ارائه و رهیافت‌های کلاسیک و ابتکاری برآورد ظرفیت و مکان‌سنجی بهینه واحدهای DG در شبکه‌های توزیع را مرور نموده و تاثیر آنها را بر روی تاسیسات و مصرف‌کنندگان تحت بررسی قرار می‌دهد.
همچنین در این راستا مقایسه‌ای بین روش‌های تحلیلی (کلاسیک) و فوق ابتکاری برای برآورد ظرفیت و مکان‌سنجی بهینه DG در شبکه‌های توزیع صورت گرفته است.
مقاله پیشرو دانش با ارزشی را به اشتراک می‌گذارد و به عنوان مرجعی سودمند برای بازرسان و مهندسان تاسیسات در زمینه مسائل حائز اهمیت در برآورد ظرفیت و مکان‌سنجی واحدهای DG در سیستم‌های توزیع خواهد بود.