تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله مسیریابی QoS مبتنی بر الگوریتم تکاملی چند هدفه در شبکه های مش بی سیم – نشریه الزویر

عنوان فارسی: مسیریابی QoS مبتنی بر الگوریتم تکاملی چند هدفه در شبکه های مش بی سیم
عنوان انگلیسی: A multi-objective evolutionary algorithm based QoS routing in wireless mesh networks
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 22
سال انتشار : 2015 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس کد محصول : 9337
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.74Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، شبکه های کامپیوتری
مجله: محاسبات نرم کاربردی - Applied Soft Computing
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشگاه Kalasalingam، هند
کلمات کلیدی: فاصله ازدحام پویا، بهینه سازی چند هدفه، کراس اور نگاشت شده جزئی، فرایند تحلیل سلسله مراتبی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.12.007
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. کارهای مرتبط

1. 2 بهینه سازی یک هدفه در WMN

2. 2 بهینه سازی چند هدفه

1. 2. 2 بهینه سازی چند هدفه در WMN

3. فرمولاسیون مسئله

1. 3 متغیر تصمیم

2. 3 توابع هدف

1. 2. 3 تاخیر در ارسال

2. 2. 3 تعداد مورد انتظار ارسال (ETX)

3. 3 محدودیت های مدل

1. 3. 3 حفظ جریان

4. الگوریتم تکاملی چند هدفه برای مسئله مسیریابی

1. 4 نمایش کروموزوم

2. 4 تولید جمعیت اولیه

3. 4 کراس اور

4. 4 جهش

5. 4 فاصله ازدحام پویا (DCD)

6. 4 الگوریتم MNSGA-II

7. 4 فرایند تحلیل سلسله مراتبی

5. ارزیابی عملکرد

1. 5 تنظیم پارامترها در MNSGA-II و R-NSGA-II

2. 5 تجزیه و تحلیل عملکرد

1. 2. 5 ارزیابی پسین جبهه بهینه پارتو

2. 2. 5 متریک عملکرد

6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The huge demand for real time services in wireless mesh networks (WMN) creates many challenging issues for providing quality of service (QoS). Designing of QoS routing protocols, which optimize the multiple objectives is computationally intractable. This paper proposes a new model for routing in WMN by using Modified Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (MNSGA-II). The objectives which are considered here are the minimization of expected transmission count and the transmission delay. In order to retain the diversity in the non-dominated solutions, dynamic crowding distance (DCD) procedure is implemented in NSGA-II. The simulation is carried out in Network Simulator 2 (NS-2) and comparison is made using the metrics, expected transmission count and transmission delay by varying node mobility and by increasing number of nodes. It is observed that MNSGA-II improves the throughput and minimizes the transmission delay for varying number of nodes and higher mobility scenarios. The simulation clearly shows that MNSGA-II algorithm is certainly more suitable for solving multiobjective routing problem. A decision-making procedure based on analytic hierarchy process (AHP) has been adopted to find the best compromise solution from the set of Pareto-solutions obtained through MNSGA-II. The performance of MNSGA-II is compared with reference point based NSGA-II (R-NSGA-II) in terms of spread.

نمونه متن ترجمه

چکیده

تقاضای زیاد برای سرویس ها و خدمات بلادرنگ در شبکه های مش بی سیم (WMN)، باعث بروزموضوعات چالش برانگیز زیادی برای تامین کیفیت خدمات (QoS) می گردد. طراحی پروتکل های مسیریابی QoS، که اهداف متعددی را بهینه می سازند، از لحاظ محاسباتی سخت می باشد. این مقاله، با استفاده ازMNSGA-II ، مدل جدیدی برای مسیریابی پیشنهاد می نماید. اهدافی که در اینجا مد نظر قرار داده می شوند، عبارتنداز: به حداقل رساندن تعداد مورد انتظارارسال و تاخیر در ارسال. برای حفظ تنوع در راه حل های غیر غالب، روش فاصله ازدحام پویا (DCD) در NSGA-II پیاده می شود. شبیه سازی در شبیه ساز شبکه 2 (NS-2) انجام شده و با استفاده از متریک های تعداد مورد انتظار ارسال و تاخیر در ارسال، با تغییر تحرک پذیری گره و با افزایش تعداد گره ها، مقایسه هایی صورت می گیرد. مشاهده می شود که MNSGA-II، کارایی را بهبود بخشیده و تاخیر در ارسال (تاخیر ارسال) را برای تعداد متغیری از گره ها و تحرک پذیری بالاتر، به حداقل می رساند. شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم MNSGA-II قطعاً برای حل مسئله مسیریابی چند هدفه مناسب تر می باشد. در اینجا ازروش تصمیم گیری مبتنی بر فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای تطبیق بهترین راه حل توافقی از مجموعه راه حل های پارتو بدست آمده از طریق MNSGA-II استفاده شده و عملکرد MNSGA-II از لحاظ گستره، با NSGA-II مبتنی بر نقطه مرجع (R-NSGA-II) مقایسه می شود.