تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله روش تقسیم بندی جدید برای متن فارسی با هر فونت – نشریه الزویر

عنوان فارسی: روش تقسیم بندی جدید برای متن فارسی با هر فونت
عنوان انگلیسی: A new segmentation technique for omnifont Farsi text
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 12
سال انتشار : 2001 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقاله کوتاه (Short Communication)
پایگاه : اسکوپوس کد محصول : 9519
محتوای فایل : rar حجم فایل : 1.17Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی
مجله: اسناد تشخیص الگو - Pattern Recognition Letters
دانشگاه: گروه مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
کلمات کلیدی: متن فارسی. با هر فونت. تقسیم بندی کاراکتر. ردیابی حد فاصل. کد زنجیره ای
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به انگلیسی درج شده است ✓
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/S0167-8655(00)00086-6
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- پیش پردازش

2-1- محاسبه اندازه قلم

2-2 تشخیص خط مبنای کلی

2-3- تنظیم خط مبنای موضعی

3- الگوریتم تقسیم بندی

3- 1- برچسب گذاری حد فاصل

3-2 تقسیم بندی کاراکتر

4- پس از پردازش

5- نتایج تجربی

6- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

A new segmentation algorithm based on the conditional labeling of the upper contour is presented. A pre-processing technique is proposed that adjusts the local base line for each subword. The algorithm was tested on a data set of printed Farsi texts in 20 fonts. 98.5% of the connected characters were correctly segmented.

نمونه متن ترجمه

چکیده

یک الگوریتم تقسیم بندی جدید بر اساس برچسب گذاری مشروط حد فاصل فوقانی ارائه شده است. یک روش پیش پردازش پیشنهاد شده است که خط مبنای موضعی برای هر زیرکلمه تنظیم می کند. این الگوریتم روی یک مجموعه داده ها از متون فارسی چاپ شده در 20 فونت مورد آزمایش قرار گرفت. 98.5% از کاراکترهای متصل شده به درستی تقسیم بندی شدند.