تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله مبدل های UPS تک فازی شبکه عصبی کنترل شده با پاسخ موقت – مجله IEEE

عنوان فارسی: مبدل های UPS تک فازی شبکه عصبی کنترل شده با پاسخ موقت و سازش با بارهای خارجی مختلف
عنوان انگلیسی: Neural-Network-Controlled Single-phase UPS Inverters with Improved Transient Response and Adaptability to Various Loads
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13
سال انتشار : 1999 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4267 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 0.96Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: برق مخابرات، مکاترونیک، مهندسی کنترل، ابزار دقیق و هوش مصنوعی
مجله: کنفرانس بین المللی الکترونیک قدرت و محرک سیستم
دانشگاه: دپارتمان الکترونیک و اطلاعات خودرو، دانشگاه پلی تکنیک، هنگ کنگ
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

کنترل شبکه عصبی پیشنهادی مبدل

شبیه سازی

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper proposes a neural-network control scheme for the inverters of Uninterruptible Power Supplies (UPS) to improve their transient response and adaptability to various loads. Two simulation models are built to obtain example patterns for training the neural network. One is a multiple-feedback-loop controller for linear loads, and the other is an idealized load-current-feedback controller specially designed for nonlinear loads. The latter controller has a built-in reference load model, and the load current is forced to track this reference. Example patterns under various loading conditions are used in the off-line training of a selected neural network, which is made as simple as possible to reduce the calculation time. When the training is completed, the neural network is used to control the UPS inverter on-line. The development of example patterns and training of the neural network are done using MATLAB and Sm and the verification of results is done using PSpice. It is found that the proposed neural-networkcontrolled inverter can provide good sinusoidal output voltage with low Total Harmonic Distortion (THD) under various loading conditions, and good transient responses when the load changes.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله یک طرح کنترلی شبکه عصبی را برای مبدل های عرضه توان غیر قابل انقطاع UPS جهت بهبود پاسخ موقت آن ها و سازش با بارهای مختلف خارجی پیشنهاد می کند. دو مدل شبیه سازی برای حاصل کردن الگوهای نمونه برای آموزش شبکه عصبی ایجاد می شود. یکی کنترلگر حلقه-بازخورد-چندگانه برای بارهای خطی و دیکری کنترل گر باخورد-جریان-بار ایده ال برای بارهای غیر خطی می باشد.کنترل گر نوع دوم در مدل بار مرجع ایجاد شده و جریان بار برای ردگیری این مرجع تحت فشار قرار می گیرد.الگوهای نمونه تحت شرایط بارگذاری متعدد در آموزش آفلاین شبکه عصبی انتخاب شده استفاده می شوند که برای کاهش زمان مخاسبه به سادگی ایجاد شده اند. با کامل شدن آموزش، شبکه عصبی برای کنترل آنلاین مبدل UPS استفاده می شود. تشکیل الگوهای نمونه و آموزش شبکه عصبی با استفاده از MATLAB و SIMULINK انجام می شود و صحت یابی نتایج با استفاده از PSpice انجام می شود. پی برده شده است که مبدل کنترل شده شبکه-عصبی پیشنهادی می تواند ولتاژ خروجی سینوسی با اغتشاش هارمونیک کل پایین تحت شرایط بارگذاری مختلف و نیز واکنش های خوب در صورت تغییر بار تولید می کند.