تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله روش پیش بینی الگوی بهبود یافته هدایت کاربر از داده های وبلاگ – نشریه الزویر

عنوان فارسی: روش پیش بینی الگوی بهبود یافته هدایت کاربر از داده های وبلاگ
عنوان انگلیسی: Improved user navigation pattern prediction technique from web log data
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13
سال انتشار : 2012 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5202 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.21Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: اینترنت و شبکه های گسترده، مهندسی محاسبات و الگوریتم ها و مهندسی نرم افزار
مجله: کنفرانس بین المللی فناوری ارتباطات و طراحی سیستم
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر، دانشکده CMS علوم و بازرگانی، هند
کلمات کلیدی: کاوش کاربرد وب، الگوی هدایت، طبقه بندی، وبلاگ، خوشه بندی، پارتیشن بندی گراف
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- پژوهش مرتبط

3- سیستم PUCC

1-3- فایلهای وبلاگ

2-3- پیش پردازش

3-3- شناسایی کاربران بالقوه

4-3- فرآیند خوشه بندی

5-3- موتور پیش بینی

4- نتایج تجربی

1-4- نتایج پیش پردازش

2-4- طبقه بندی

3-4- نتایج طبقه بندی

4-4- نتایج پیش بینی

5- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Web Usage Mining (WUM) is the automatic discovery of user access pattern from web servers. Organizations collect large volumes of data in their daily operations, generated automatically by web servers and collected in server access logs. This paper presents the Prediction of User navigation patterns using Clustering and Classification (PUCC) from web log data. In the first stage PUCC focuses on separating the potential users in web log data, and in the second t stage clustering process is used to group the potential users with similar interest and in the third stage the results of classification and clustering is used to predict the user future requests. The experimental results represent that the approach can improve the quality of clustering for user navigation pattern in web usage mining systems. These results can be use for predicting user‟s next request in the huge web sites

نمونه متن ترجمه

چکیده

کاوش کاربرد وب (WUM) کشف خودکار الگوی دسترسی کاربر به سرورهای وب محسوب میشود. سازمانها حجم انبوهی از داده ها را در فعالیتهای روزانه خود که از سرورهای وب به صورت خودکار حاصل شده و در لاگهای دسترسی سرور جمع آوری شده، جمع بندی میکنند. این مقاله، پیش بینی الگوهای هدایت کاربر را با استفاده از خوشه بندی و طبقه بندی (PUCC) داده های لاگ وب ارائه میکند. در مرحلۀ اول، PUCC بر تفکیک کاربران بالقوه در داده های لاگ وب تمرکز کرده و سپس فرآیند خوشه بندی مرحلۀ t برای گروه بندی کاربران بالقوه با علایق مشابه و در مرحلۀ سوم، نتایج طبقه بندی و خوشه بندی برای پیش بینی درخواستهای آتی کاربر مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج تجربی حاکی از آن است که این رویکرد میتواند کیفیت خوشه بندی را در الگوی هدایت کاربر در سیستمهای کاوش کاربرد وب بهبود بخشد. این نتایج را میتوان برای پیش بینی درخواستهای بعدی کاربر در سایتهای بزرگ وب مورد استفاده قرار داد.