The objective of the current paper is to present an intelligent system for complex process monitoring, based on artificial intelligence technologies. This system aims to realize with success all the complex process monitoring tasks that are: detection, diagnosis, identification and reconfiguration. For this purpose, the development of a multi-agent system that combines multiple intelligences such as: multivariate control charts, neural networks, Bayesian networks and expert systems has became a necessity. The proposed system is evaluated in the monitoring of the complex process Tennessee Eastman process.
هدف مقاله حاضر، ارائه سیستم هوشمند برای نظارت بر فرایند پیچیده، مبتنی بر تکنولوژی هوش مصنوعی است. هدف این سیستم، تحقق موفق وظایف نظارت بر فرایند پیچیده ای است که عبارتند از: آشکارسازی، تشخیص، شناسایی و پیکر بندی مجدد. بدین منظور، توسعه سیستم چندعاملی که چندین هوش را ترکیب کند همچون: نمودارهای کنترل چند متغیره، شبکه های عصبی، شبکه های بیزی و سیستم های خبره، یک ضرورت بوده است. سیستم پیشنهادی از نظر نظارت بر فرایند پیچیده Tennessee Eastman ارزیابی می شود.
