ترجمه مقاله معماری کنترل توزیع شده مبتنی بر چند عامل برای مدیریت و بهینه سازی انرژی میکروگرید - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

معماری کنترل توزیع شده مبتنی بر چند عامل برای مدیریت و بهینه سازی انرژی میکروگرید

عنوان انگلیسی

Multi-agent based distributed control architecture for microgrid energy management and optimization

صفحات مقاله فارسی

44

صفحات مقاله انگلیسی

20

سال انتشار

2016

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات مروری (Review Article)

پایگاه

اسکوپوس

کد محصول

F1160

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

در ج نشده است ☓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق و مهندسی انرژی

گرایش های مرتبط با این مقاله

تولید، انتقال و توزیع، انرژی های تجدیدپذیر و فناوری انرژی

مجله

تبدیل و مدیریت انرژی - Energy Conversion and Management

دانشگاه

دانشکده مهندسی، سلانگور، مالزی

کلمات کلیدی

چند عاملی، سیستم مدیریت انرژی، میکروگرید، سیستم انرژی تجدید پذیر، تئوری بازی

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.enconman.2016.01.011

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است و بخش هایی از مقاله ترجمه نشده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- مفهوم سیستم چند عاملی
3- سیستم های چند عاملی
2-2 عوامل
2-3MAS برای مدیریت انرژی
3- سیستم تولید RE هیبرید پراکنده
3-1 معماری سیستم ها
3-2 مدل سازی سیستم تولید پراکنده
3-2-1 ساختار میکروگرید و شبکه الکتریکی
3-2-2 ژنراتور دیزلی
3-2-3 سیستم pv
3-2-4 توربین بادی
3-2-5 سیستم برق ابی
3-2-6 سیستم ذخیره باطری
3-2-7 بار
3-2-8 بار ثانویه
4- استفاده ازMAS برای مدیریت انرژی
4-1مدل های عامل EMS
4-1-1 عامل PV
4-1-2 عوامل مزرعه بادی
4-1-3 عوامل برق ابی
4-1-4 عوامل ژنراتور دیزل
4-1-5 عامل باطری
4-1-6 عامل شبکه
4-1-7 عامل بار
4-2-1 طبقه بندی حالت
4-2-2 تسهیل کننده اولیه
4-2-3 ساختار
4-3 بهینه سازی جهانی
5-تئوری بازی و هماهنگ سازی چند عاملی
5-1 بازیهای راهبردی
5-2 عناصر بازی
5-2-1بازی کنان
5-2-2 راهبرد
5-2-3 توابع
6-شبیه سازی و نتایج
6.1 مطالعه موردی
6-2 شبیه سازی
6-2-1 سناریوی 1
6-2-2 سناریوی 2
6-2-4 سناریوی 4
6-3 ارزیابی عملکرد میکروگرید
7-نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Most energy management systems are based on a centralized controller that is difficult to satisfy criteria such as fault tolerance and adaptability. Therefore, a new multi-agent based distributed energy management system architecture is proposed in this paper. The distributed generation system is composed of several distributed energy resources and a group of loads. A multi-agent system based decentralized control architecture was developed in order to provide control for the complex energy management of the distributed generation system. Then, non-cooperative game theory was used for the multi-agent coordination in the system. The distributed generation system was assessed by simulation under renewable resource fluctuations, seasonal load demand and grid disturbances. The simulation results show that the implementation of the new energy management system proved to provide more robust and high performance controls than conventional centralized energy management systems.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
بیشتر سیستم های مدیریت انرژی بر اساس یک کنترل گر مرکزی هستند که تعیین برخی معیار ها نظیر تحمل خطا و سازگاری در آن ها سخت می باشد. از این روی،یک معماری سیستم مدیریت انرژی توزیعی مبتنی بر چند عامل در این مقاله توصیه شده است. سیستم تولیدپراکنده متشکل از چندین منابع انرژی پراکنده و گروهی از بار هاست. یک معماری کنترل غیر متمرکز مبتنی بر سیستم چند عاملی برای ارایه کنترل مدیریت انرژی پیچیده سیستم تولید پراکنده توسعه یافت. سپس، تئوری بازی غیر مشارکتی برای هماهنگی چند عاملی در سیستم استفاده شد.سیستم تولید پراکنده با شبیه سازی تحت نوسانات انرژی تجدید پذیر، اختلالات شبکه و تقاضای بار فصلی ارزیابی شد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که پیاده سازی سیستم مدیریت انرژی گنترل عملکرد بالا و قوی تری را نسبت به سیستم های مدیریت انرژی متمرکز سنتی ارایه می کند.