ترجمه مقاله به سوی ارتقای کیفیت نرم افزار توسط مدیریت دانش مشتری – نشریه الزویر
مبلغ : 42800 تومان
سال انتشار : 2018
ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی فاخته برای بهینه سازی مهندسی
قیمت خرید این کالا
22,800 تومان
| عنوان فارسی: | الگوریتم بهینه سازی فاخته برای بهینه سازی مهندسی |
| عنوان انگلیسی: | A Modified Cuckoo Optimization Algorithm for Engineering Optimization |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 3 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 8 |
| سال انتشار : 2012 | نشریه : Ijfcc |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 6682 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.42Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله: مجله بین المللی آینده کامپیوتر و ارتباطات |
| دانشگاه: دانشگاه مهندسی کامپیوتر، ترکیه |
| کلمات کلیدی: الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA)، الگوریتم های تکاملی، بهینه سازی محدودیت |
| وضعیت ترجمه عناوین جداول: ترجمه نشده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل و جداول: ترجمه نشده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. الگوریتم بهینه سازی فاخته
3. الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی فاخته
4. مسائل بهینه سازی مهندسی
A. طراحی فشار شناور
B. طراحی تیر جوش خورده
5. نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract
Recently a new evolutionary algorithm Cuckoo Optimization Algorithm (COA), which is inspired by the life of Cuckoo has been proposed. Like other nature-inspired algorithms, COA is also a population-based method and uses a population of solutions to proceed to the global solution. In this study, Modified Cuckoo Optimization Algorithm (MCOA) has been presented. This algorithm has been applied to two constrained continuous engineering optimization problems. The results indicate that the MCOA is a powerful optimization technique that may yield better solutions to engineering problems.
نمونه متن ترجمه
چکیده
اخیرا، یک الگوریتم تکاملی جدید یعنی الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA) که برگرفته از زندگی فاخته است، پیشنهاد شده است. مانند سایر الگوریتم های الهام گرفته شده از طبیعت، COA نیز یک روش مبتنی بر جمعیت است و از یک مجموعه راه حل برای ادامه به راه حل جهانی استفاده می کند. در این مطالعه، الگوریتم بهینه سازی اصلاح شده فاخته (MCOA) ارائه شده است. این الگوریتم برای دو مسئله بهینه سازی مهندسی مستمر محدود استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که MCOA یک تکنیک قوی بهینه سازی است که ممکن است منجر شود به راه حل های بهتر برای مسائل مهندسی.
