ترجمه مقاله معماری حافظه هیبریدی برای مقیاس گذاری ولتاژ در پردازشگر های بیوپزشکی چند هسته ای - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۳۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

معماری حافظه هیبریدی برای مقیاس گذاری ولتاژ در پردازشگر های بیوپزشکی چند هسته ای

عنوان انگلیسی

Hybrid Memory Architecture for Voltage Scaling in Ultra-Low Power Multi-Core Biomedical Processors

صفحات مقاله فارسی

15

صفحات مقاله انگلیسی

6

سال انتشار

2014

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7410

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

سخت افزار

مجله

طراحی، اتوماسیون و تست در کنفرانس و نمایشگاه اروپایی - Design

دانشگاه

دانشگاه بولونیا، ایتالیا

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1 – مقدمه و کار مرتبط
II. معماری CS
III . معماری حافظه هیبریدی
A . کاربرد حافظه هیبریدی
B . معماری هیبریدی 6T/8T
IV : راه اندازی آزمایشی و نتایج
A . تحلیل الگوریتم CS
B تحلیل حافظه هیبریدی
C . سربار مساحت ( اندازه ایزو )
D . راندمان حافظه هیبریدی
Vنتیجه گیری ها

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Technology scaling enables today the design of sensor-based ultra-low cost chips well suited for emerging applications such as wireless body sensor networks, urban life and environment monitoring. Energy consumption is the key limiting factor of this up-coming revolution and memories are often the energy bottleneck mainly due to leakage power. This paper proposes an ultra-low power multi-core architecture targeting eHealth monitoring systems, where applications involve collection of sequences of slow biomedical signals and highly parallel computations at very low voltage. We propose a hybrid memory architecture that combines 6T-SRAM and 8T-SRAM operating in the same voltage domain and capable of dispatching at high voltage a normal operation and at low voltage a fully reliable small memory partition (8T) while the rest of the memory (6T) is state-retentive. Our architecture offers significant energy savings with a low area overhead in typical eHealth Compressed Sensingbased applications.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

مقیاس گذاری فناوری در زمان کنونی کار طراحی تراشه های هزینه خیلی کم مبتنی بر سنسور را میسر می سازد که به خوبی برای اپلیکیشن های در حال ظهور نظیر شبکه های حسگر بدن بی سیم ، زندگی شهری و پایش محیط زیست مناسب می باشند . مصرف انرژی یک فاکتور محدود کننده برای این تحول نزدیک می باشد و حافظه ها اغلب به دلیل نشت برق یک گلوگاه محسوب می شوند .
مقاله حاضر یک معماری چند هسته ای قدرت خیلی کم را با هدف قرار دادن سیستم های پایش سلامتی الکترونیکی پیشنهاد می دهد که در انجا اپلیکیشن ها شامل جمع اوری توالی های سیگنال های بیوپزشکی کند و محاسبات موازی بالا در ولتاژ بسیار کم می باشند . ما معماری حافظه هیبریدی را پیشنهاد می دهیم 6T-SRAM و 8T-SRAM عملیاتی در حوزه ولتاژ یکسان را ترکیب می کند و قادر به اعزام در ولتاژ بالا در عملیات معمولی و ولتاژ کم در پارتیشن حافظه کوچک کاملا مطمئن می باشد در حالی که مابقی حافظه نگهدارنده وضعیت می باشد . معماری ما صرفه جویی های انرژی قابل توجه را در اپلیکیشن های مبتنی بر eHealth Compressed Sensing را پیشنهاد می دهد .

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر