تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود خلاصه مقاله روش های شبکه عصبی برای حل مساله فروشندگان دوره گرد (ترجمه خلاصه)

عنوان فارسی: روش های شبکه عصبی برای حل مساله فروشندگان دوره گرد
عنوان انگلیسی: The neural network methods for solving Traveling Salesman Problem
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 4 (خلاصه شده)
سال انتشار : 2022 تعداد کلمات متن خلاصه : 900
فونت متن خلاصه : بی نازنین سایز متن خلاصه : 14
زبان متن خلاصه : فارسی نشریه : الزویر - Elsevier
کد محصول : kh12449
محتوای فایل : docx حجم فایل : 35.15Kb
رشته های مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات - هوش مصنوعی
این محصول متن خلاصه شده مقاله "روش های شبکه عصبی برای حل مساله فروشندگان دوره گرد" به زبان فارسی و با فرمت word هست که آماده خریداری و دانلود می باشد.
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده

فصل اول: مقدمه

فصل دوم:روش های شبکه عصبی برای حل TSP

شبکه عصبی Hopefield

شبکه عصبی گراف

شبکه عصبی با یادگیری تقویتی

فصل سوم: نتایج

نمونه متن مقاله خلاصه شده

روش های شبکه عصبی برای حل TSP

شبکه عصبی الگوریتمی از یادگیری ماشینی است. این روش می‌تواند TSP را با استفاده از یادگیری ماشینی حل کند که شبکه های عصبی را با ساختارهای مختلف ارتقا داده و محل دقیق تر TSP را آموزش می دهد و الگوریتم حل TSP را با دنبال کردن انواع شبکه های عصبی معرفی خواهیم کرد.

شبکه عصبی Hopefield:در سال ۱۹۸۵ یک شبکه کاملا متصل را طراحی کرد که بعداً به عنوان شبکه عصبی Hopefield شناخته شد او TSP ۱۰ شهر و ۳۰ شهر را شبیه سازی کرد.علاوه بر آن این اولین الگوریتمی بود که از شبکه عصبی برای حل مساله بهینه سازی TSP استفاده کرد.