تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود خلاصه مقاله کاربرد انفورماتیک در متن کاوی شبکه مالی بر اساس رایانش عاطفی (ترجمه خلاصه)

عنوان فارسی: کاربرد انفورماتیک در متن کاوی شبکه مالی بر اساس رایانش عاطفی
عنوان انگلیسی: Application of Informetrics on Financial Network Text Mining Based on Affective Computing
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 7 (خلاصه شده)
سال انتشار : 2022 تعداد کلمات متن خلاصه : 1700
فونت متن خلاصه : بی نازنین سایز متن خلاصه : 14
زبان متن خلاصه : فارسی نشریه : الزویر - Elsevier
کد محصول : kh12371
محتوای فایل : docx حجم فایل : 605.66Kb
رشته های مرتبط: اقتصاد
گرایش های مرتبط: اقتصاد مالی، اقتصاد پولی، برنامه ریزی سیستم های اقتصادی
این محصول متن خلاصه شده مقاله "کاربرد انفورماتیک در متن کاوی شبکه مالی بر اساس رایانش عاطفی" به زبان فارسی و با فرمت word هست که آماده خریداری و دانلود می باشد.
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده

فصل 1- مقدمه

فصل 2 - انفورماتیک در اینترنت به وسیله رایانش عاطفی

فصل 3 - پلتفرم SparkR و الگوریتم استخراج شبکه

فصل 4 – آزمایشات و آنالیز نتایج

فصل 5 – نتیجه گیری

نمونه متن مقاله خلاصه شده

آزمایشات و آنالیز نتایج

این تحقیق سه گروه از آزمایش ها را با نمونه قرار دادن قیمت های متوسط نرخ ارز واسط بین RMB و USD از 1 ژوئن ۲۰۱۷ تا ۲۹ ژوئن ۲۰۱۸ انجام داد. در آزمایش اول، رابطه بین میزان داده های متنی و نوسانات نرخ ارز با : فیلتر کردن مجموعه متن اخبار و ذخیره توزیع بر روی پلتفرم SparkR، یافتن کلمات کلیدی در هر متن خبری و محاسبه میزان داده های متنی در مورد نرخ ارز مشخص شد. دو مشخصه آشکار در این رابطه وجود دارد: 1. هنگامی که نرخ ارز در نوسان باشد، میزان داده های متنی نیز در نوسان است. 2. در طول برخی از دوره های زمانی، نوسان داده های متنی بسیار بیشتر از نرخ ارز است.