دانلود خلاصه مقاله کاربرد انفورماتیک در متن کاوی شبکه مالی بر اساس رایانش عاطفی (ترجمه خلاصه)
عنوان فارسی: | کاربرد انفورماتیک در متن کاوی شبکه مالی بر اساس رایانش عاطفی |
عنوان انگلیسی: | Application of Informetrics on Financial Network Text Mining Based on Affective Computing |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 7 (خلاصه شده) |
سال انتشار : 2022 | تعداد کلمات متن خلاصه : 1700 |
فونت متن خلاصه : بی نازنین | سایز متن خلاصه : 14 |
زبان متن خلاصه : فارسی | نشریه : الزویر - Elsevier |
کد محصول : kh12371 | |
محتوای فایل : docx | حجم فایل : 605.66Kb |
رشته های مرتبط: اقتصاد |
گرایش های مرتبط: اقتصاد مالی، اقتصاد پولی، برنامه ریزی سیستم های اقتصادی |
فصل 1- مقدمه
فصل 2 - انفورماتیک در اینترنت به وسیله رایانش عاطفی
فصل 3 - پلتفرم SparkR و الگوریتم استخراج شبکه
فصل 4 – آزمایشات و آنالیز نتایج
فصل 5 – نتیجه گیری
آزمایشات و آنالیز نتایج
این تحقیق سه گروه از آزمایش ها را با نمونه قرار دادن قیمت های متوسط نرخ ارز واسط بین RMB و USD از 1 ژوئن ۲۰۱۷ تا ۲۹ ژوئن ۲۰۱۸ انجام داد. در آزمایش اول، رابطه بین میزان داده های متنی و نوسانات نرخ ارز با : فیلتر کردن مجموعه متن اخبار و ذخیره توزیع بر روی پلتفرم SparkR، یافتن کلمات کلیدی در هر متن خبری و محاسبه میزان داده های متنی در مورد نرخ ارز مشخص شد. دو مشخصه آشکار در این رابطه وجود دارد: 1. هنگامی که نرخ ارز در نوسان باشد، میزان داده های متنی نیز در نوسان است. 2. در طول برخی از دوره های زمانی، نوسان داده های متنی بسیار بیشتر از نرخ ارز است.