دانلود خلاصه مقاله IoT مبتنی بر یادگیری ماشین برای ایجاد سیستم تشخیص نفوذ برای امنیت (ترجمه خلاصه)

دانلود خلاصه مقاله IoT مبتنی بر یادگیری ماشین برای ایجاد سیستم تشخیص نفوذ برای امنیت (ترجمه خلاصه)
قیمت خرید این محصول
۲۶,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
IoT مبتنی بر یادگیری ماشین برای ایجاد سیستم تشخیص نفوذ برای امنیت
عنوان انگلیسی
A machine learning based IoT for providing an intrusion detection system for security
صفحات مقاله فارسی
5
صفحات مقاله انگلیسی
10
سال انتشار
2021
فونت متن خلاصه
بی نازنین
سایز متن خلاصه
14
زبان متن خلاصه
فارسی
نشریه
الزویر - Elsevier
تعداد کلمات متن خلاصه
1570
کد محصول
kh12362
رشته های مرتبط
مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط
اینترنت و شبکه های گسترده، هوش مصنوعی، امنیت اطلاعات، شبکه های کامپیوتری
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده
فصل 1- مقدمه
فصل 2- مرور مقالات
فصل 3- چهارچوب پیشنهادی مبتنی بر ML
فصل 4- الگوریتم های دسته بندی منتخب
فصل 5- معیارهای ارزیابی
فصل 6- نتیجه گیری
نمونه متن مقاله خلاصه شده
الگوریتم های دسته بندی منتخب

الگوریتمی انتخاب می شود تا ارزیابی شود که آیا توسط نظرات ما در مورد ویژگی های توصیف شده گروه جمع آوری داده ها قابل اجرا است یا خیر. مشخصه‌ های نشان ‌دهنده مجموعه داده ‌های مورد استفاده عبارتند از: (1) ویژگی‌های ایستا و (2) ویژگی ‌های اسمی، مجموعه داده‌ های ایستا برای استفاده از الگوریتم‌ های یادگیری الکترونیکی مناسب نیست. با این حال، این الگوریتم ها برای دو آزمون مقایسه ای استفاده می شوند و برای شبیه سازی تحلیل می شوند. پایگاه داده ایجاد شده بر روی یک نمونه داده آنی از داده های به دست آمده از شبیه سازی بزرگتر است. ما با توجه به ویژگی ‌های مجموعه داده‌ های خود، از الگوریتم ‌های طبقه ‌بندی نظارت شده J48 و بیزی ساده (NB) نیز استفاده می ‌کنیم. در الگوریتم های دسته بندی منتخب برای یادگیری تیمی پس از آزمون دقیق، مجموعه ای از مقادیر پارامترهای عملکردی بر اساس عملکرد آنها انتخاب شدند. به طور خاص، برای هر مقدار از پارامتر که انتخاب شد، بر ارائه بهترین نتایج در مورد دقت، برای موضوع خاص در نظر گرفته تمرکز می شود.

برچسب‌ها: مقاله خلاصه شده

بدون دیدگاه