دانلود خلاصه مقاله مدل های پیش بینی مالی مبتنی بر الگوریتم یادگیری عمیق (ترجمه خلاصه)

دانلود خلاصه مقاله مدل های پیش بینی مالی مبتنی بر الگوریتم یادگیری عمیق (ترجمه خلاصه)
قیمت خرید این محصول
۲۶,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
مدل های پیش بینی مالی مبتنی بر الگوریتم یادگیری عمیق
عنوان انگلیسی
Deep Learning Algorithm-Based Financial Prediction Models
صفحات مقاله فارسی
6
صفحات مقاله انگلیسی
9
سال انتشار
2021
فونت متن خلاصه
بی نازنین
سایز متن خلاصه
14
زبان متن خلاصه
فارسی
نشریه
هینداوی - Hindawi
تعداد کلمات متن خلاصه
1700
کد محصول
kh12355
رشته های مرتبط
اقتصاد
گرایش های مرتبط
اقتصاد مالی
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده
1. مقدمه
2. معماری عمومی یادگیری عمیق در پیش بینی بازار مالی
2.1. اصول و ساختار مدل FEPA
2.2. فضای مقیاس زمانی قیمت برای سری های زمانی مالی
3.1. مدل FEPA پیش بینی شاخص CSI 300 و نتایج تجربی
3.2. تحلیل تجربی تاثیر پیش بینی مدل تجزیه EMD بازه ای
۴. تحلیل مبتنی بر یادگیری عمیق پیش بینی نتایج تجربی ارزهای خارجی
4.1. مدل های FEPA پیش بینی ارز خارجی و نتایج تجربی
4.2. تحلیل اثر عامل زمان بر نتایج پیش بینی یادگیری عمیق ارز خارجی
۵. نتیجه گیری
نمونه متن مقاله خلاصه شده
2.1. اصول و ساختار مدل FEPA
به طور کلی، سری های زمانی قیمت بازار ارز خارجی به صورت تصادفی نوسان نموده و خصوصیت غیرخطی، غیرایستا و چندمقیاسی دارد. دستیابی به ویژگی های پیچیده و متغیر نوسانات داده ها برای روش های پیش بینی عمومی معمولاً دشوار بوده و دقت پیش بینی را کاهش می دهد مدل FEPA جدیدی با ترکیب الگوریتم تجزیه حالت تجربی، تحلیل مولفه های اصلی و شبکه عصبی پیشنهاد گردید. ما از الگوریتم تجزیه EMD برای تجزیه مجموعه داده ها به مقادیر ویژه در مقیاس های مختلف و از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی برای کاهش ابعاد داده های تجزیه شده و فشرده سازی داده های اضافی بهره بردیم.
برچسب‌ها: مقاله خلاصه شده

بدون دیدگاه