تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط مدل آبشاری مستقل – نشریه الزویر

عنوان فارسی: حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل
عنوان انگلیسی: Influence maximization in social networks under an independent cascade-based model
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 15 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 32
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5342 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.81Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و اینترنت و شبکه های گسترده
مجله: مکانیک آماری و کاربرد آن
دانشگاه: آزمایشگاه های کلیدی دولت از شبکه و فناوری سوئیچینگ، چین
کلمات کلیدی: حداکثر نفوذ، تاثیر مثبت، مدل آبشاری مستقل، تغییر نظر، شبکه های اجتماعی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

2.کارهای مربوطه

2.1حداکثر نفوذ

2.2 شکل گیری نظرات

3. بیانیه مسئله

4. مدل

4.1 مدل IC-OC

4.2 مدل IMIC-OC

4.2.1 معرفی مدل IMIC-OC

4.2.2 خصوصیات مدل IMIC-OC

5. آزمایشات

5.1 مجموعه داده

5.2 برآورد پارامتر

5.3 اعتبارسنجی مدل IC-OC

5.3.1 روش های پایه

5.3.2 عملکرد مدل IC-OC

5.4 حداکثر تاثیر

5.4.1 آنالیز پارامتر

5.4.2 روش های پایه

5.4.3مقایسات در میان الگوریتم ها

6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

abstract

The rapid growth of online social networks is important for viral marketing. Influence maximization refers to the process of finding influential users who make the most of information or product adoption. An independent cascade-based model for influence maximization, called IMIC-OC, was proposed to calculate positive influence. We assumed that influential users spread positive opinions. At the beginning, users held positive or negative opinions as their initial opinions. When more users became involved in the discussions, users balanced their own opinions and those of their neighbors. The number of users who did not change positive opinions was used to determine positive influence. Corresponding influential users who had maximum positive influence were then obtained. Experiments were conducted on three real networks, namely, Facebook, HEP-PH and Epinions, to calculate maximum positive influence based on the IMIC-OC model and two other baseline methods. The proposed model resulted in larger positive influence, thus indicating better performance compared with the baseline methods.

نمونه متن ترجمه

چکیده

رشد سریع شبکه های اجتماعی آنلاین برای بازرایابی وایرال، دارای اهمیت است. حداکثر نفوذ یا تاثیر، به فرایندهای یافتن کاربران موثری که بسیاری از اطلاعات یا محصولات را تصویب می کنند، اشاره دارد. یک مدل آبشاری مستقل برای حداکثر نفوذ، IMIC-OC نامیده می شود، که برای محاسبه کردن تاثیر مثبت ارائه شده است. فرض کرده ایم که کاربران موثر، نظرات مثبت خودشان را گسترش می دهند. کاربران در آغاز، نظرات مثبت یا منفی خودشان را به عنوان نظرات اولیه نگه می دارند. هنگامی که کاربران بیشتری در بحث شرکت کردند، کاربران نظرات خودشان و نظرات همسایگان خودشان را متعادل کردند. تعداد کاربرانی که نظرات مثبت را تغییر نمی دادند، برای تعیین کردن اثر مثبت مورد استفاده قرار گرفت. پس کاربران موثر مربوطه ای، که حداکثر تاثیر مثبت را داشتند، بدست آمدند. آزمایشات بر سه شبکه واقعی یعنی فیس بوک، HEP-PH و Epinions، به منظور محاسبه حداکثر تاثیر مثبت براساس IMIC-OC و دو مدل پایه دیگر انجام گرفتند. مدل پیشنهادی، اثر مثبت بزرگتری را نتیجه داد، که عملکرد بهتر را در مقایسه با روش های پایه را نشان می دهد.