ترجمه مقاله ارتباطات غیردقیق زمانی و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

ارتباطات غیردقیق زمانی و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری

عنوان انگلیسی

imprecise temporal associations and decision support systems

صفحات مقاله فارسی

11

صفحات مقاله انگلیسی

6

سال انتشار

2018

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

شناسه ISSN مجله

1877-0509

کد محصول

F1725

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

جداول ترجمه شده است ✓ تصاویر ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی صنایع، داده کاوی، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها

مجله

پروسه علوم کامپیوتر - Procedia Computer Science

دانشگاه

دانشگاه بالتیمور، ایالات متحده آمریکا

کلمات کلیدی

تحلیل ارتباط، داده کاوی زمانی، ارتباطات زمانی غیردقیق، مجموعه های فازی

کلمات کلیدی انگلیسی

Association analysis - Temporal data mining - Imprecise temporal associations - Fuzzy sets

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.096

ترجمه این مقاله با کیفیت پایین انجام شده است . بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- اطلاعات سابقه و هدف
2-1 تحلیل ارتباط
2-2 مجموعه های فازی
3- جستجو برای ارتباط های زمانی غیردقیق
3-1 مثال
4- کاربرد برای سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری
5- نتیجه گیری و کار آینده

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The quick and pervasive infiltration of decision support systems, artificial intelligence, and data mining in consumer electronics and everyday life in general has been significant in recent years. Fields such as UX have been facilitating the integration of such technologies into software and hardware, but the back-end processing is still based on binary foundations. This article describes an approach to mining for imprecise temporal associations among events in data streams, taking into account the very natural concept of approximation. This type of association analysis is likely to lead to more meaningful and actionable decision support systems.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در سال های اخیر، گسترش سریع و تهاجمی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری، هوش مصنوعی و داده کاوی در لوازم الکترونیکی مصرفی و زندگی روزمره به طور کلی چشمگیر بوده است. حوزه هایی مانند UX, ادغام چنین فن آوری هایی به صورت نرم افزار و سخت افزار را تسهیل نموده اند، اما پردازش پشتیبان هنوز بر پایه مبانی باینری است. این مقاله با توجه به مفهوم طبیعی تخمین, روشی را برای استخراج ارتباطات زمانی غیردقیق در میان رویدادها در جریانهای داده توضیح می دهد،. این نوع تحلیل ارتباط احتمالاً منجر به سیستم های پشتیبان تصمیم گیری عملی تر و معقول تر خواهد شد.